[发明专利]一种5G环境下云化机器人的控制系统及方法在审

专利信息
申请号: 202111068236.5 申请日: 2021-09-13
公开(公告)号: CN113905075A 公开(公告)日: 2022-01-07
发明(设计)人: 王栋耀;刘扬;黄泽文;俞浩;果实 申请(专利权)人: 中国船舶重工集团公司第七一六研究所
主分类号: H04L67/125 分类号: H04L67/125;H04W4/70;H04W28/20;H04W56/00
代理公司: 南京理工大学专利中心 32203 代理人: 唐代盛
地址: 222061 *** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 环境 下云化 机器人 控制系统 方法
【说明书】:

发明公开了一种5G环境下云化机器人的控制系统及方法,该系统包括云化控制器、本地控制器以及机器人;所述云化控制器和本地控制器通过5G无线网络进行数据交互,机器人由机器人本地控制器进行管理与控制;所述云化控制器根据运行模型生成机器人的操作指令序列、期望状态序列与预定义事件列表,并通过5G网络下行信道发送至本地控制器;所述本地控制器根据接收到的操作指令序列,按时间顺序执行指令操作机器人,同时监测机器人的实时状态,并根据预定义事件触发反馈流程,通过5G网络上行信道反馈信息至云化控制器。本发明充分利用了5G网络的特性,降低了云化机器人对上行带宽的依赖,节省无线网络资源,有利于与其它业务共享5G网络。

技术领域

本发明涉及机器人自动控制技术领域,尤其涉及一种5G环境下云化机器人的控制系统及方法。

背景技术

随着云计算、移动互联网等技术和业务为代表的新一轮信息革命浪潮的来临,带来了从提供产品向提供服务的革命性转变,已成为推动信息产业升级、促进垂直行业与互联网融合的关键要素;云端中心聚合了大量的物理硬件资源,并采用虚拟化技术实现了异构网络计算资源的统一分配、调度和管理,集中建设数据中心大大降低了计算和存储成本。

在智能制造生产场景中,需要机器人有自组织和协同的能力来满足柔性生产,这就带来了机器人对云化的需求。和传统的机器人相比,云化机器人需要通过网络连接到云端的控制中心,基于超高计算能力的平台,并通过大数据和人工智能对生产制造过程进行实时运算控制。通过云技术机器人将大量运算功能和数据存储功能移到云端,这将大大降低机器人本身的硬件成本和功耗。并且为了满足柔性制造的需求,机器人需要满足可自由移动的要求。因此在机器人云化的过程中,需要无线通信网络具备极低时延和高可靠的特征。

5G具有超高带宽、低延迟、大容量的特点,其端到端的网络切片能力,可以将所需的网络资源面向不通的需求灵活动态地分配,针对垂直化行业为用户提供定制化的网络。5G网络是云化机器人理想的通信网络,是实现云化机器人的关键。

在实际应用中,机器人需要采集其实时状态数据并发送给云端控制器。云端控制器则根据反馈的实时状态,进行决策并下发实时控制指令给机器人。在这个过程中,云端控制器和机器人间需要交互大量数据。虽然5G具备大带宽传输的能力,但上述云化机器人的运行机制依然会对5G网络造成负担,特别是存在大量云化机器人的场景,也会造成网络延迟问题,影响云化机器人的实时控制。

发明内容

本发明的目的在于提供一种5G环境下云化机器人的控制系统及方法,能够排除大量冗长的无效信息的反馈,减轻机器人数据回传的信令开销,降低云化机器人控制对上行带宽的依赖。

实现本发明目的的技术方案为:

一种5G环境下云化机器人的控制系统,包括云化控制器、本地控制器以及机器人;所述云化控制器和本地控制器通过5G无线网络进行数据交互,机器人由机器人本地控制器进行管理与控制;

所述云化控制器设置有机器人的运行模型,其根据任务和机器人的运行模型生成机器人的操作指令序列、期望状态序列与预定义事件列表,并通过5G网络下行信道发送至机器人本地控制器;

所述本地控制器用于根据接收到的操作指令序列,按时间顺序执行指令操作机器人,同时监测机器人的实时状态,并根据预定义事件触发反馈流程,通过5G网络上行信道反馈机器人的执行状态与事件至云化控制器。

一种基于所述控制系统的5G环境下云化机器人的控制方法,包括以下步骤:

步骤S1,云化控制器下发任务至本地控制器;

步骤S2,本地控制器根据接收到的操作指令序列,按时间顺序执行指令操作机器人,同时监测机器人的实时状态,并根据预定义事件触发反馈流程,通过5G网络上行信道反馈机器人的执行状态与事件至云化控制器。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国船舶重工集团公司第七一六研究所,未经中国船舶重工集团公司第七一六研究所许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111068236.5/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top