[发明专利]雷电预警方法、预警装置、电子设备和计算机存储介质

权利要求书

1.一种雷电预警方法，其特征在于，包括：

获取目标区域在第一时间段内的雷电定位数据和电场强度数据，基于所述雷电定位数据和所述电场强度数据确定所述目标区域在所述第一时间段内的电场强度时序数据；

基于所述电场强度时序数据建立LSTM模型并对所述LSTM模型进行训练；

将所述电场强度时序数据输入训练好的所述LSTM模型，获取预估数据，所述预估数据包括目标区域在所述第一时间段后的第二时间段内的所述电场强度数据，并基于所述预估数据确定所述目标区域在所述第二时间段内的电场时序差分数据；

获取多组所述目标区域的雷暴天气数据，每组所述雷暴天气数据包括雷暴云闪前所述第一时间段内的所述电场强度数据和所述电场时序差分数据，并基于多组所述雷暴天气数据确定所述目标区域的电场强度阈值和电场时序差分阈值；

基于所述预估数据、所述目标区域在所述第二时间段内的电场时序差分数据、所述电场强度阈值和所述电场时序差分阈值确定所述目标区域的雷电预测结果，并基于所述雷电预测结果进行雷电预警。

2.根据权利要求1所述的雷电预警方法，其特征在于，所述雷电定位数据包括雷电发生的时间数据和雷电发生的位置数据，所述雷电发生的时间数据包括所述第一时间段内的任一时间点，所述雷电发生的位置数据包括雷电发生时的经纬度数据。

3.根据权利要求1所述的雷电预警方法，其特征在于，所述基于所述电场强度时序数据建立LSTM模型并对所述LSTM模型进行训练，包括：

将所述电场时序数据按照时间顺序进行拆分并组成数据集，将所述数据集按照预设比例划分为训练集和测试集；

利用所述训练集对LSTM模型进行数据训练，得到初步的预警模型；

利用所述测试集对所述预警模型进行符合性验证，调整所述预警模型的模型参数，得到训练好的所述LSTM模型。

4.根据权利要求3所述的雷电预警方法，其特征在于，所述获取多组所述目标区域的雷暴天气数据，每组所述雷暴天气数据包括雷暴云闪前所述第一时间段内的所述电场强度数据和所述电场时序差分数据，并基于多组所述雷暴天气数据确定所述目标区域的电场强度阈值和电场时序差分阈值，包括：

基于多组所述雷暴天气数据确定所述目标区域的初始电场强度阈值和初始电场时序差分阈值；

将所述测试集输入训练好的所述LSTM模型，获取测试用的所述预估数据以及测试用的所述预估数据对应的所述电场时序差分数据；

基于测试用的所述预估数据以及测试用的所述预估数据对应的所述电场时序差分数据、所述初始电场强度阈值和所述初始电场时序差分阈值确定所述目标区域的雷电预测结果，并验证所述目标区域的雷电预测结果的准确性，

若所述准确性满足要求，则将所述初始电场强度阈值确定为所述目标区域的所述电场强度阈值，将所述初始电场时序差分阈值确定为目标区域的所述电场时序差分阈值；或者，

若所述准确性不满足要求，则重新确定所述初始电场强度阈值和所述初始电场时序差分阈值，直至所述准确性满足要求为止。