[发明专利]人体图像的聚档方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种人体图像的聚档方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取每张待聚档的人体图像中的人体特征和属性特征，所述属性特征表征所述待聚档的人体图像中除所述人体特征表征的人体信息以外的其他属性信息；

针对每张所述待聚档的人体图像，将其中的所述人体特征和所述属性特征进行整合，得到每张所述待聚档的人体图像的聚类特征；

根据多张所述待聚档的人体图像的所述聚类特征之间的相似度，对多张所述待聚档的人体图像进行聚类，形成人体图像档案。

2.根据权利要求1所述的人体图像的聚档方法，其特征在于，所述获取每张待聚档的人体图像中的人体特征和属性特征，包括：

将每张所述待聚档的人体图像输入训练后的特征提取网络，得到每张所述待聚档的人体图像的所述人体特征；以及，将每张所述待聚档的人体图像输入训练后的属性识别网络，得到每张所述待聚档的人体图像的所述属性特征。

3.根据权利要求1所述的人体图像的聚档方法，其特征在于，所述针对每张所述待聚档的人体图像，将其中的所述人体特征和所述属性特征进行整合，得到每张所述待聚档的人体图像的聚类特征，包括：

针对每张所述待聚档的人体图像，将其中的所述人体特征和所述属性特征输入训练后的全连接网络进行整合，得到每张所述待聚档的人体图像的所述聚类特征。

4.根据权利要求1所述的人体图像的聚档方法，其特征在于，所述根据多张所述待聚档的人体图像的所述聚类特征之间的相似度，对多张所述待聚档的人体图像进行聚类，形成人体图像档案，包括：

根据每张所述待聚档的人体图像的拍摄地点，将多张所述待聚档的人体图像划分成多个同地点图像集；根据位于同一个所述同地点图像集中的所述待聚档的人体图像的所述聚类特征之间的相似度，对每个所述同地点图像集中的多张所述待聚档的人体图像进行聚类，得到多个初始档案；

根据所述初始档案中的人体图像的所述属性特征，确定多个所述初始档案中的每个所述初始档案的档案属性；

将具有相同的所述档案属性的多个所述初始档案进行聚类，形成同属性档案集；

在所述同属性档案集中，根据多个所述初始档案之间的相似度，将多个所述初始档案进行合并，得到所述人体图像档案。

5.根据权利要求4所述的人体图像的聚档方法，其特征在于，在所述同属性档案集中，根据多个所述初始档案之间的相似度，将多个所述初始档案进行合并，得到所述人体图像档案之后，所述方法还包括：

遍历所述人体图像档案内的每张所述人体图像，若存在所述人体图像的属性特征与其所在的所述人体图像档案的档案属性不相符的情况，则将该人体图像从所在的所述人体图像档案中剔除，保存至零散图像集。

6.根据权利要求1所述的人体图像的聚档方法，其特征在于，在所述根据多张所述待聚档的人体图像的所述聚类特征之间的相似度，对多张所述待聚档的人体图像进行聚类，形成人体图像档案之后，所述方法还包括：

遍历所述人体图像档案内的每张人体图像，若所述人体图像档案中的所述人体图像之间存在时空逻辑冲突，则根据当前存在时空冲突的所述人体图像与当前所述人体图像档案中其他的所述人体图像的所述聚类特征之间的相似度，将存在时空逻辑冲突的两张所述人体图像中的其中一张所述人体图像从所述人体图像档案中剔除，保存至零散图像集。

7.根据权利要求1所述的人体图像的聚档方法，其特征在于，所述方法还包括：

在所述人体图像档案仅存在一张所述人体图像的情况下，将所述人体图像从所述人体图像档案中剔除，保存至零散图像集。