[发明专利]一种基于SAX的电能质量数据处理的方法及电子设备

权利要求书

1.一种基于SAX的电能质量数据处理的方法，其包括如下步骤，

步骤1：获取电能质量数据，并根据所述电能质量数据构建电能质量数据集；

步骤2：对所述电能质量数据集进行均值化处理，获取均值化电能质量数据集，基于递归主成分分析法对所述均值化电能质量数据集进行处理，获取递归电能质量数据矩阵；

步骤3：基于z-score标准化方法对所述递归电能质量数据矩阵进行处理，获取标准化电能质量数据序列；

步骤4：基于降维方法对所述标准化电能质量数据序列降维处理，获取降维后的标准化电能质量数据序列；

步骤5：基于符号化分析方法对降维后的所述标准化电能质量数据序列进行符号化处理，获取符号化电能质量数据序列；

步骤6：基于所述符号化电能质量数据序列获取符号化电能质量数据序列之间的距离，用于判断数据是否受噪声干扰；

步骤7：将所述距离超过阈值的所述电能质量数据标注为受噪声干扰数据并删除，以获得电能质量数据处理结果集。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述电能质量数据集为

S(m)＝{S₁(m),S₂(m),…,S_i(m),…S_k(m)}            (1)

式中，S(m)为第m组采集的电能质量数据集；S_i(m)为S(m)的子集，i＝1,2,3，…k；k表示电能质量数据种类的总数。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取均值化电能质量数据集的计算公式为：

式中，S^*(m)为均值化电能质量数据集；为S^*(m)的子集；

式中，ρ_i＝maxS_i(m)。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于递归主成分分析法对所述均值化电能质量数据集进行处理，获取递归电能质量数据矩阵，包括：

步骤21：基于所述均值化电能质量数据集构建电能质量数据矩阵

式中，为第m组电能质量数据矩阵；

步骤22：计算电能质量数据矩阵的特征均值矩阵

式中，C_m为中样本个数，b_m＝[1,…,1]^T；

特征均值矩阵写为

式中，N为特征变量的个数；

步骤23：将第m组和第m+1组电能质量数据矩阵合并组成新的矩阵

步骤24：用表示，计算公式为：

式中，C_m为中样本个数，b_m+1＝[1,…,1]^T；

写为

步骤25：计算递归电能质量数据矩阵

式中，

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于z-score标准化方法对所述递归电能质量数据矩阵进行处理，获取标准化电能质量数据序列，包括：

步骤31：将所述递归电能质量数据矩阵Z_m+1改写为Z_m+1＝[z₁,z₂,…,z_i,…z_m]，其中，z_i为Z_m+1的子序列；

步骤32：对所述递归电能质量数据矩阵Z_m+1进行z-score标准化处理，得到标准化电能质量数据序列，所述标准化电能质量数据序列为：

Z'＝{z′₁,z'₂,…,z'_m}                                 (11)

式中，ζ_zi为子序列z_i中元素的平均值；σ_zi为子序列z_i中元素的标准差。