[发明专利]一种基于大数据的大健康食品管理方法及系统

权利要求书

1.一种基于大数据的大健康食品管理方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤S1，数据收集，收集各区域内的疾病发生情况和市民健康情况，并收集各区域内食品的食用情况；

步骤S2，数据分析，分别分析各区域内的疾病发生情况、市民健康情况和食品的食用情况，并根据食品对健康的具体影响情况对应该区域内的疾病发生情况和市民健康情况；

步骤S3，决策，根据不同食品对该区域内疾病发生情况和市民健康情况，采取对应措施，控制食品食用情况；

步骤S4，实时调整，根据各区域内疾病发生情况和市民健康情况的实时变化，重复步骤S1-步骤S3,进行实时调整。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的大健康食品管理方法，其特征在于：

所述步骤S1包括：步骤S11，整体数据收集，分别收集各区域内的疾病发生种类、疾病种类对应的发生量以及各疾病发生对应位置；

步骤S12，个人数据收集，分别收集个人历史发病信息以及个人的年龄、性别等信息，并收集人体实时心率、体温、血压等身体参数；

步骤S13，食品数据收集，分别收集各区域内的食品种类信息、食用量信息、价格信息以及食品包含成分信息。

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的大健康食品管理方法，其特征在于：

所述步骤S2包括：步骤S21，整体分析，根据收集到的各区域内的疾病发生种类、疾病种类对应的发生量以及各疾病发生对应位置，分析疾病发生的区域性分布情况，即各位置疾病的高发种类及发生率，并根据不同食品包含成分对不同疾病的抑制或促进作用，将各位置的高发疾病与抑制或促进该种疾病的食品进行匹配；

步骤S22,个人针对性分析，根据收集到的个人历史发病信息以及个人的年龄、性别等信息，还有收集到的人体实时心率、体温、血压等身体参数，分析个人健康状况，并根据不同食品包含成分对不同疾病的抑制或促进作用，将对个人健康产生积极作用的食品进行匹配；

步骤S23,汇总分析，统计并汇总区域内所有个人需要增加补充的食品种类及数量。

4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的大健康食品管理方法，其特征在于：

所述步骤S3包括：步骤S31，价格调控，调控与各位置高发疾病匹配的抑制该疾病食品的价格，从而改变各区域内食品食用情况；

步骤S32，整体宣传，将不同食品对不同疾病抑制或促进的对应关系通过信息推送模块（52）向各区域内市民进行宣传，并针对本区域内高发疾病强调宣传抑制该种疾病发生的食品种类；

步骤S33，个人推送，根据个人历史病历通过信息推送模块（52）向个人推送针对性禁忌食品，并根据个人年龄、性别等信息以及人体实时心率、体温、血压等身体参数，识别出个人健康状况适宜多食用的食品和建议少食用甚至不适宜食用的食品。

5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的大健康食品管理方法，其特征在于：

所述步骤S31中，价格调控方法包括：S311，减免税收，政府向本行政区域内高发疾病对应的抑制食品相关从业岗位降低税收；S312，发放优惠券，向市场发放特定品类食品优惠券，具体品类为本区域内高发疾病对应的抑制食品；S313，政府补贴，政府向本行政区域内销售高发疾病对应的抑制食品的商家发放健康津贴，并要求商家下调特定品类食品价格。

6.根据权利要求5所述的一种基于大数据的大健康食品管理方法，其特征在于：

所述步骤S31中，价格的调控力度根据高发疾病对应的抑制食品的价格调控指数排序后进行调控，价格调控指数顺序越高，价格调控力度越大，价格调控指数的计算方法参见下列公式：

,

其中，P为某高发疾病对应的抑制食品的价格调控指数；k为该高发疾病的发病率，为该区域内该种疾病的发生总量占该区域内总人口数量的比例；X为步骤S23中计算出的该种食品在该区域内需要增加补充的食用增量；X₀为该种食品平时在该区域内的食用量。