[发明专利]一种语音识别方法、装置、存储介质和电子设备在审
申请号: | 202111068780.X | 申请日: | 2021-09-13 |
公开(公告)号: | CN113539272A | 公开(公告)日: | 2021-10-22 |
发明(设计)人: | 张一珂;冯晓冰;刘毅;马龙 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G10L15/26 | 分类号: | G10L15/26 |
代理公司: | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人: | 朱佳 |
地址: | 518044 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 语音 识别 方法 装置 存储 介质 电子设备 | ||
本申请提供一种语音识别方法、装置、存储介质和电子设备,涉及计算机技术领域。该方法应用于计算设备,从计算设备的存储器中获取语音数据后,可以获得语音数据对应的各个候选文本,并基于各个候选文本确定至少一个初始文本,基于至少一个初始文本对应的文本特征,确定目标领域,基于目标领域对应的语言模型,分别获得各个候选文本各自对应的领域文本评估值,根据各个候选文本各自对应的预估发音评估值、预估文本评估值和领域文本评估值,从各个候选文本中获得语音数据对应的目标文本。由于可以先确定出语音数据对应的目标领域,然后根据目标领域对应的语言模型获得语音数据对应的目标文本,从而可以提高对语音数据进行语音识别的识别准确率。
技术领域
本申请实施例涉及计算机技术领域,尤其涉及一种语音识别方法、装置、存储介质和电子设备。
背景技术
随着语音识别技术的发展及推广,智能设备(如,智能手机,智能音箱、智能客服和车载信息娱乐系统等)可以通过安装人工智能(Artificial Intelligence,AI)语音助手,来实现线路导航和音乐搜索等功能。
AI语音助手主要是基于语音识别技术采集目标对象的语音数据,并对语音数据进行识别,以确定语音数据对应的文本内容,从而基于获得的文本内容实现具体的应用功能。
相关技术下,AI语音助手可以采用单领域语音识别技术,也可以采用多领域语音识别技术;其中,单领域语音识别技术是采用某一特定领域的语音数据进行训练得到的,多领域语音识别技术是采用多个不同领域的语音数据进行训练得到的。
然而,单领域语音识别技术只能对某一特定领域的语音数据的识别精度较高,而对其他领域的语音数据的识别精度都较低。例如,单领域语音识别技术是线路导航领域的语音识别技术,则该语音识别技术对与线路导航相关的语音数据的识别精度较高,但是对与音乐搜索相关的语音数据的识别精度就较低。多领域语音识别技术由于在进行训练时,对不同领域的语音数据均没有侧重,从而导致训练得到的语音识别技术在对不同领域的语音数据进行识别时,得到的识别结果的正确率都较低,对各个领域的语音数据进行识别的识别效果均较差。
发明内容
为解决现有存在的技术问题,本申请实施例提供一种语音识别方法、装置、存储介质和电子设备,可以提高对语音数据进行语音识别的识别准确率。
为达到上述目的,本申请实施例的技术方案是这样实现的:
第一方面,本申请实施例提供了一种语音识别方法,应用于计算设备,包括:
从所述计算设备的存储器中获取待识别语音数据,对所述待识别语音数据进行语音识别,获得相应的各个候选文本,并基于所述各个候选文本各自对应的预估发音评估值和预估文本评估值,从所述各个候选文本中获得所述待识别语音数据对应的至少一个初始文本;
基于所述至少一个初始文本对应的文本特征,确定相应的目标领域,并基于所述目标领域对应的目标语言模型,分别获得所述各个候选文本各自对应的领域文本评估值;
根据所述各个候选文本各自对应的预估发音评估值、预估文本评估值和领域文本评估值,从所述各个候选文本中获得所述待识别语音数据对应的目标文本。
第二方面,本申请实施例还提供了一种语音识别装置,应用于计算设备,包括:
初始文本确定单元,用于从所述计算设备的存储器中获取待识别语音数据,对所述待识别语音数据进行语音识别,获得相应的各个候选文本,并基于所述各个候选文本各自对应的预估发音评估值和预估文本评估值,从所述各个候选文本中获得所述待识别语音数据对应的至少一个初始文本;
文本评估值确定单元,用于基于所述至少一个初始文本对应的文本特征,确定相应的目标领域,并基于所述目标领域对应的目标语言模型,分别获得所述各个候选文本各自对应的领域文本评估值;
目标文本确定单元,用于根据所述各个候选文本各自对应的预估发音评估值、预估文本评估值和领域文本评估值,从所述各个候选文本中获得所述待识别语音数据对应的目标文本。
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