[发明专利]一种基于相似性度量的超声检测工艺参数智能计算系统

权利要求书

1.一种基于相似性度量的超声检测工艺参数智能计算系统，其特征在于，包括工艺数据库、云端web应用和服务器；所述工艺数据库用于存储现有的超声检测工艺参数；所述服务器用于对超声检测工艺参数进行分析，并构建机器学习模型和云端web应用，通过对所述机器学习模型进行训练得到工艺参数智能计算模型；再将所述工艺参数智能计算模型移植到所述云端web应用上，用户通过向所述云端web应用输入必要的工件信息和检测标准，服务器将用户输入的数据与工艺数据库中存储的工艺参数进行相似性度量，再根据度量结果从工艺数据库中选出适合检测要求的工艺卡给云端web应用，并通过云端web应用提供给用户。

2.根据权利要求1所述的一种基于相似性度量的超声检测工艺参数智能计算系统，其特征在于，所述工艺数据库中存储的超声检测工艺参数包括若干种工件信息、各种工件信息对应的检测标准和具体的检测参数工艺卡。

3.根据权利要求1所述的一种基于相似性度量的超声检测工艺参数智能计算系统，其特征在于，所述机器学习模型进行训练的训练数据为工艺数据库中存储的超声检测工艺参数；对所述机器学习模型进行训练的方法包括加权相关计算、数据可视化分析、K均值聚类算法、基于密度的聚类算法或LDA算法中的一种或多种。

4.根据权利要求1所述的一种基于相似性度量的超声检测工艺参数智能计算系统，其特征在于，所述云端web应用可通过现有的web框架构建，所述现有的web框架包括springboot框架或者flask框架。

5.根据权利要求1所述的一种基于相似性度量的超声检测工艺参数智能计算系统，其特征在于，所述云端web应用设有若干操作页面供用户与服务器进行人机交互；所述操作页面至少包括用户参数输入页面、工艺卡返回页面和用户反馈页面；

所述用户参数输入页面用于用户输入工件信息和检测标准；

所述工艺卡返回页面用于输出所述工件对应的具体检测参数工艺卡；

所述用户反馈页面用于用户反馈合理的工艺参数，用户在进行超声检测的过程中，可以将合理的工艺参数通过所述用户反馈页面提交到工艺数据库中，对所述工艺数据库中的工艺参数进行更新。

6.根据权利要求5所述的一种基于相似性度量的超声检测工艺参数智能计算系统，其特征在于，所述云端web应用具有二次学习能力，所述云端web应用利用所述工艺数据库中更新的工艺参数定时进行二次学习训练，以修正所述工艺参数智能计算模型，提高具体检测参数工艺卡的精确度。

7.根据权利要求1所述的一种基于相似性度量的超声检测工艺参数智能计算系统，其特征在于，所述工件信息至少包括工件的材质、焊接部位的规格、坡口的形式、焊接方法、焊缝宽度以及焊后热处理；所述检测标准至少包括检测技术等级、检测温度、检测比例以及合格级别。