[发明专利]相似图像检索方法、装置、存储介质及计算机程序产品在审

专利信息
申请号: 202111069910.1 申请日: 2021-09-13
公开(公告)号: CN113918744A 公开(公告)日: 2022-01-11
发明(设计)人: 陈明翔;常战国 申请(专利权)人: 北京房江湖科技有限公司
主分类号: G06F16/53 分类号: G06F16/53;G06F16/583;G06V10/44;G06V10/56;G06V10/46;G06V10/74
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人: 杨云云
地址: 101309 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 相似 图像 检索 方法 装置 存储 介质 计算机 程序 产品
【权利要求书】:

1.一种相似图像检索方法,其特征在于,包括:

基于多张图像的多类型特征,通过逐级递进的分级匹配运算,确定所述多张图像间的相似度;

基于所述相似度,检索出所述多张图像中的相似图像。

2.根据权利要求1所述的相似图像检索方法,其特征在于,在所述基于多张图像的多类型特征之前,还包括:

提取所述多张图像的所述多类型特征,所述多类型特征包括:尺度不变特征变换特征以及缩略图像素特征、横向和纵向像素均值特征、边缘特征和直方图特征中的至少一项。

3.根据权利要求2所述的相似图像检索方法,其特征在于,所述提取所述多张图像的所述多类型特征,包括:

采用如下处理流程,提取所述多张图像的所述缩略图像素特征,所述如下处理流程包括:

按照预设尺寸,缩小所述多张图像,以获取所述多张图像的缩略图,并对所述缩略图中的至少一个像素,求取所述像素的R通道值、G通道值和B通道值的平均值;

将所述缩略图中各所述像素分别对应的所述平均值进行排序,获取与所述缩略图的像素数对应长度的向量,并将所述向量作为所述缩略图像素特征。

4.根据权利要求2或3所述的相似图像检索方法,其特征在于,在所述多类型特征包括缩略图像素特征、边缘特征、横向和/或纵向像素均值、直方图特征以及尺度不变特征变换特征的情况下,所述基于多张图像的多类型特征,通过逐级递进的分级匹配运算,确定所述多张图像间的相似度,包括:

计算所述多张图像的所述缩略图像素特征间的第一欧式距离,并在所述第一欧式距离大于第一预设阈值的情况下,判断所述第一欧式距离是否小于第二预设阈值;

若所述第一欧式距离小于所述第二预设阈值,则判断各所述多张图像的边缘特征中边缘像素比例是否均大于第三预设阈值;

若各所述多张图像的边缘特征中边缘像素比例均大于所述第三预设阈值,则执行横向/纵向像素均值判断,所述横向/纵向像素均值判断用于,判断所述多张图像的横向像素均值间的第二欧式距离和/或纵向像素均值间的第三欧式距离是否小于第四预设阈值;

若所述横向/纵向像素均值判断的结果为是,则判断所述多张图像的所述直方图特征间的平均Wasserstein距离是否小于第五预设阈值;

若所述平均Wasserstein距离小于所述第五预设阈值,则进一步判断所述多张图像的所述尺度不变特征变换特征间的相似度是否小于第六预设阈值,若是,则获取所述多张图像的所述尺度不变特征变换特征间的相似度,作为所述多张图像间的相似度。

5.根据权利要求4所述的相似图像检索方法,其特征在于,在所述进一步判断所述多张图像的所述尺度不变特征变换特征间的相似度是否小于第六预设阈值之前,还包括:

以第一顺序输入各所述多张图像,获取第一尺度不变特征变换相似度,并以第二顺序输入各所述多张图像,获取第二尺度不变特征变换相似度;

计算所述第一尺度不变特征变换相似度与所述第二尺度不变特征变换相似度之间的平均值,作为所述尺度不变特征变换特征间的相似度。

6.根据权利要求4所述的相似图像检索方法,其特征在于,还包括:

若所述第一欧氏距离不大于所述第一预设阈值,则确定所述多张图像为相似图像;

若所述第一欧式距离不小于所述第二预设阈值,或各所述多张图像的边缘特征中边缘像素比例不是均大于所述第三预设阈值,或所述横向/纵向像素均值判断的结果为否,或所述平均Wasserstein距离不小于所述第五预设阈值,或所述尺度不变特征变换特征间的相似度不小于第六预设阈值,则确定所述多张图像为非相似图像。

7.根据权利要求2所述的相似图像检索方法,其特征在于,在所述提取所述多张图像的所述多类型特征之后,还包括:

将所述多张图像和所述多张图像的多类型特征关联后,存储到图像数据库。

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