[发明专利]一种材料的晶体结构搜索方法及装置

权利要求书

1.一种材料的晶体结构搜索方法，其特征在于，包括：

接收待搜索材料的成分信息以及目标性质信息；

基于所述待搜索材料的成分信息和遗传算法，确定若干初始化结构种子；

对所述若干初始化结构种子进行遗传搜索；

将当前轮次遗传搜索得到的晶体结构输入预训练的材料目标性质预测模型，得到所述当前轮次遗传搜索得到的晶体结构对应的目标性质；

基于所述当前轮次搜索得到的晶体结构和所述当前轮次遗传搜索得到的晶体结构对应的目标性质进行下一轮次遗传搜索，得到下一轮次遗传搜索的晶体结构；

基于目标性质信息筛选第N轮次遗传搜索得到的晶体结构，确定所述待搜索材料的目标晶体结构，所述N为正整数。

2.根据权利要求1所述的搜索方法，其特征在于，所述基于所述待搜索材料的成分信息和遗传算法，确定若干初始化结构种子，之前还包括：

检测模型数据库中是否具有所述预训练的材料目标性质预测模型；

若是，则执行所述基于所述待搜索材料的成分信息和遗传算法，确定若干初始化结构种子步骤；

若否，则执行如下步骤：

获取训练数据集，所述训练数据集包括训练晶体结构和所述训练晶体结构对应的目标性质，所述训练晶体结构为与所述待搜索材料的组成元素相同的材料的晶体结构；

构建初始网络模型，利用所述训练数据集对所述初始网络模型进行训练得到所述预训练的材料目标性质预测模型。

3.根据权利要求2所述的搜索方法，其特征在于，所述获取训练数据集，包括：

基于所述待搜索材料的成分信息和遗传算法，确定若干初始化结构种子；

对所述若干初始化结构种子进行遗传搜索；

将当前轮次遗传搜索得到的晶体结构输入经验模型或训练中的材料目标性质预测模型，得到所述当前轮次遗传搜索得到的晶体结构对应的目标性质；

基于所述当前轮次搜索得到的晶体结构和所述当前轮次遗传搜索得到的晶体结构对应的目标性质进行下一轮次遗传搜索，得到下一轮次遗传搜索的晶体结构；

基于目标性质信息筛选第M轮遗传搜索得到的晶体结构，确定所述训练晶体结构，所述M为小于或等于N的正整数；

对所述训练晶体结构进行理论计算，确定所述训练晶体结构对应的目标性质。

4.根据权利要求2所述的搜索方法，其特征在于，所述训练数据集基于所述用户输入得到，或者从训练数据库中查找得到。

5.根据权利要求1-4任一项所述的搜索方法，其特征在于，所述待搜索材料的目标晶体结构包括E个目标晶体结构；

所述搜索方法还包括：

对所述E个目标晶体结构中各个目标晶体结构进行理论计算，确定所述E个目标晶体结构中各个目标晶体结构对应的目标性质；

在所述E个目标晶体结构中选出F个目标性质较优的目标晶体结构作为最终目标晶体结构输出，其中，所述E和F均为正整数，所述F小于或等于E。

6.根据权利要求5所述的搜索方法，其特征在于，所述搜索方法还包括：

将所述E个目标晶体结构和通过所述理论计算得出的E个目标晶体结构对应的目标性质保存至训练数据库中。

7.根据权利要求1-6任一项所述的搜索方法，其特征在于，所述对所述若干初始化结构种子进行遗传搜索，包括：

在全空间中对所述若干初始化结构种子进行遗传搜索。

8.根据权利要求1-7任一项所述的搜索方法，其特征在于，所述预训练的材料目标性质预测模型为神经网络模型。