[发明专利]一种基于声学特征的多类型噪声数据族谱

权利要求书

1.一种基于声学特征的多类型噪声数据族谱，其特征在于，所述噪声数据族谱的构建步骤如下：

S1：采集各种纯净的噪声源的噪声信号，形成声信号文件；

S2：选择部分多种类型的噪声信号文件提取MFCC，根据相似度训练神经网络，输入为一个向量，训练的依据为：MFCC相近的向量具有更多的相同或者相近分量，MFCC差异大的向量之间相同或者相近的分量很少，从而可以通过向量的相似度判断信号之间的相似度；

S3：将声信号文件加窗分成一帧一帧的短时音频系列，相邻帧间有部分重叠，对所有帧计算短时傅里叶变换，得到一系列语谱图；

S4：将每一张语谱图输入到预训练好的卷积神经网络中，得到一个向量，将一系列语谱图得到的结果进行进行求和平均，得到该信号文件的特征向量；

S5：将采集到的多种类型声信号文件得到的向量根据其相互间的相似度构建一个噪声谱系，用于实际的噪声处理。