[发明专利]基于遥感的植被去污计算的方法、装置及电子设备

说明书

本发明公开了基于遥感的植被去污计算的方法、装置及电子设备，方法包括：获取地表参数以及植被类型，构建气象要素数据库，根据气象要素数据库中的气象要素数据确定蒸散发数据，根据植被叶面积指数以及蒸散发数据确定匹配卫星像元的月尺度的植被总初级生产力，根据植被总初级生产力确定植被净初级生产力，根据植被类型以及植被净初级生产力确定植被对污染元素的需求量，根据植被对元素的需求量确定植被去污计算结果。本发明通过植被类型以及植被净初级生产力得到植被去污计算结果，提高了植被去污计算结果的准确性，同时采用月尺度提高了植被去污计算的效率。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，具体涉及基于遥感的植被去污计算的方法、装置及电子设备。

背景技术

近年来，非点源(Non Point Source，NPS)污染物中氮(Nitrogen，N)和磷(Phosphorus，P)元素污染已成为世界范围内影响水体质量恶化和造成水污染的两个重要因素。植物可以显著吸收N和P，并且在氮磷迁移过程中发挥关键作用。

目前的研究大多采用现场抽样和数理统计的方法分析植物对氮磷的吸收，这些结果不足以揭示植物对氮磷吸收的机制过程，而且很难在流域尺度上给出总体解决方案。随着信息技术的发展，遥感(Remote Sensing，RS)技术已经可以为非点源模拟研究领域提供大范围内地具有高时间和空间分辨率基础数据，在相当大程度上解决了非点源污染计算问题，尤其对于机理模型和分散参数较多和难以收集与管理的问题，大大加快了非点源污染研究的进展。但是，目前用于中小流域尺度的中高分辨率的卫星数据很难提供每天连续的数据。

综上，目前亟需一种植被去污计算的方法，用于解决上述现有技术存在的问题。

发明内容

由于现有方法存在上述问题，本发明提出基于遥感的植被去污计算的方法、装置及电子设备。

第一方面，本发明提供了一种基于遥感的植被去污计算的方法，包括：

获取地表参数以及植被类型；所述地表参数包括植被叶面积指数；

构建气象要素数据库；

根据所述气象要素数据库中的气象要素数据确定蒸散发数据；

根据所述植被叶面积指数以及所述蒸散发数据确定匹配卫星像元的月尺度的植被总初级生产力；

根据所述植被总初级生产力确定植被净初级生产力；

根据所述植被类型以及所述植被净初级生产力确定植被对污染元素的需求量；

根据所述植被对污染元素的需求量确定植被去污计算结果。

进一步地，所述获取地表参数以及植被类型，包括：

获取卫星遥感数据；

对所述卫星遥感数据进行预处理，得到地表反射率数据；

根据所述地表反射率数据确定植被归一化指数；

根据所述植被归一化指数确定植被盖度；

根据所述植被盖度确定所述植被叶面积指数；

对所述地表反射率数据进行土地利用类型解译，得到土地利用类型数据；

根据所述土地利用类型数据确定所述植被类型。

进一步地，所述根据所述植被叶面积指数以及所述蒸散发数据确定植被总初级生产力，包括：

获取太阳总辐射；

根据所述植被叶面积指数以及所述太阳总辐射确定光合有效辐射量；

根据所述植被类型确定光能转化率；