[发明专利]老年人日常生活自理能力受损的风险预测方法

权利要求书

1.一种老年人日常生活自理能力受损的风险预测方法，其特征在于，包括：

从预设的数据库中筛选出符合预设筛选条件的有效数据集；

基于预设的文献集获取日常生活自理能力影响因素集合；

从所述日常生活自理能力影响因素集合中筛选出符合预设训练规则的影响因素，并组成预测影响因素集合；

基于所述预测影响因素集合中的影响因素建立日常生活自理能力受损风险预测的Cox此例风险模型；

基于所述预测影响因素集合及所述有效数据集训练所述Cox此例风险模型，直至所述Cox此例风险模型训练完成；

将受试者与训练完成的Cox此例风险模型所需的信息导人训练完成的Cox此例风险模型训练，以得到受试者日常生活自理能力受损的风险。

2.如权利要求1所述的老年人日常生活自理能力受损的风险预测方法，其特征在于，从所述日常生活自理能力影响因素集合中筛选出符合预设训练规则的影响因素，并组成预测影响因素集合，包括：

基于所述有效数据集及预设的lasso算法计算所述日常生活自理能力影响因素集合中各个影响因素的第一影响系数；

基于所述第一影响系数对所述日常生活自理能力影响因素集合中的各个影响因素进行降序排序，得到排序后的影响因素集合；

从排序后的影响因素集合中选取排序在前预设位数的影响因素组成所述预测影响因素集合。

3.如权利要求2所述的老年人日常生活自理能力受损的风险预测方法，其特征在于，在从排序后的影响因素集合中选取排序在前预设位数的影响因素组成所述预测影响因素集合之后，所述从所述日常生活自理能力影响因素集合中筛选出符合预设训练规则的影响因素，并组成预测影响因素集合还包括：

基于所述预设的文献集合确定日常生活自理能力影响因素集合中各个影响因素的第二影响系数；

基于所述第二影响系数对所述日常生活自理能力影响因素集合中的各个影响因素进行降序排序，得到排序后的第二影响因素集合；

此对所述预测影响因素集合与所述预测影响因素集合，并将实际影响因素集合中含有而预测影响因素集合中未含有的影响因素添加至所述预测影响因素集合中。

4.如权利要求1至3中任一项所述的老年人日常生活自理能力受损的风险预测方法，其特征在于，所述预测影响因素集合包括以下影响因素中的至少一者：年龄、性别、民族、脑血管疾病史、连续行走数据、独立使用交通工具通行数据、身体质量指数及家务劳动数据。

5.如权利要求1所述的老年人日常生活自理能力受损的风险预测方法，其特征在于，基于所述预测影响因素集合中的影响因素建立日常生活自理能力受损风险预测的Cox此例风险模型，包括：

基于所述预测影响因素集合的中影响因素同时建立多个日常生活自理能力受损风险预测的Cox此例风险模型，每个Cox此例风险模型至少采用一个其他Cox此例风险模型未采用的影响因素；

所述基于所述预测影响因素集合及所述有效数据集训练所述Cox此例风险模型，直至所述Cox此例风险模型训练完成，包括：

基于Cox此例风险模型所采用的影响因素、及所述有效数据集训练对应的Cox此例风险模型，直至所有的Cox此例风险模型均训练完成；

在所有的Cox此例风险模型均训练完成之后，所述方法还包括：

评价每个Cox此例风险模型的模型性能；

根据所述模型性能及预设的筛选规则从多个Cox此例风险模型中选取一个作为所需的日常生活自理能力受损风险预测模型。

6.如权利要求5所述的老年人日常生活自理能力受损的风险预测方法，其特征在于，

通过受试者工作特征曲线下面积及校准曲线中的至少一者评价每个Cox此例风险模型的模型性能。