[发明专利]超声弹性图像生成与处理系统和方法在审
申请号: | 202111072641.4 | 申请日: | 2021-09-14 |
公开(公告)号: | CN113768546A | 公开(公告)日: | 2021-12-10 |
发明(设计)人: | 沈晨天;罗全勇;王韧;丁雪海 | 申请(专利权)人: | 上海市第六人民医院 |
主分类号: | A61B8/08 | 分类号: | A61B8/08;A61B8/00 |
代理公司: | 上海梵恒知识产权代理事务所(普通合伙) 31357 | 代理人: | 李文凤 |
地址: | 200233 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 超声 弹性 图像 生成 处理 系统 方法 | ||
1.一种超声弹性图像生成与处理系统,包括:
超声图获取模块,通过超声获取预定位置活体组织的超声图像;
超声弹性图像生成模块,与超声图获取模块通信连接,基于USE-GAN图像生成模型对所述超声图像生成超声弹性图像;
显示模块,显示所述超声弹性图像生成模块生成的超声弹性图像和所述超声图获取模块输出的超声图像;
人工审核模块,依据算法程序对所述超声弹性图像生成模块生成的超声弹性图像进行弹性评分预评价,并且在人工核对的情况下,确定所述超声弹性图像生成模块生成的超声弹性图像的弹性评分;以及
输出模块,输出所述人工审核模块确定的所述超声弹性图像的弹性评分以及人工确定的与所述弹性评分相关的结论性报告。
2.如权利要求1所述的超声弹性图像生成与处理系统,还包括数据存储模块,所述数据存储模块与所述输出模块连接,并且将所述超声弹性图像的结论性报告作为新案例存储到所述数据存储模块备档。
3.如权利要求1所述的超声弹性图像生成与处理系统,其中,所述USE-GAN图像生成模型的功能包括通过空间注意力模块对所述超声图像进行三层下采样、进行六层残差模块的特征提取、三层上采样,最后通过通道注意力模块后的整合输出通道输出结果。
4.如权利要求1所述的超声弹性图像生产与处理系统,还包括在所述USE-GAN图像生成模型上选择GAN+L1+Color+VGG19损失函数以使训练过程更加稳定,其中,GAN损失函数用以生成更真实的图像,L1损失函数关注图像每个像素的相似程度,Color损失函数关注图像上的颜色分布相似程度,VGG19损失函数关注图像整体结构相似程度。
5.如权利要求1所述的超声弹性图像生成与处理系统,其中,所述数据存储模块与所述超声图获取模块的通信连接包括有线连接和无线连接之一或二者。
6.如权利要求1所述的超声弹性图像生成与处理系统,其中,所述超声弹性图像生成模块基于USE-GAN图像生成模型对所述数据存储模块接收的超声图像生成超声弹性图像包括模拟的应力式弹性成像。
7.如权利要求1所述的超声弹性图像生成与处理系统,其中,所述超声弹性图像生成模块基于USE-GAN图像生成模型对所述数据存储模块接收的超声图像生成超声弹性图像包括模拟的剪切波弹性成像。
8.如权利要求2所述的超声弹性图像生成与处理系统,其中,所述数据存储模块、所述超声弹性图像生成模块、所述人工审核模块和所述输出模块集成在一台PC中。
9.如权利要求8所述的超声弹性图像生成与处理系统,其中,所述超声图获取模块与所述PC之间为远程通信连接。
10.如权利要求1所述的超声弹性图像生成与处理系统,其中,所述数据存储模块具有与数据库或云端连接的通信端口。
11.如权利要求1所述的超声弹性图像生成与处理系统,还包括优化模块,采用所述优化模块对USE-GAN图像生成模型不断优化,以提高准确率和模型稳定性。
12.如权利要求1所述的超声弹性图像生成与处理系统,其中,所述超声图获取模块包括常规B超机。
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