[发明专利]用于用户聚类的方法、电子设备和存储介质

说明书

本公开的实施例涉及用于用户聚类的方法、电子设备和计算机存储介质，涉及信息处理领域。根据该方法，获取与多个用户相关联的多个用户标识和多项用户属性信息以及指示所述多个用户之间的多种社交行为的行为信息；基于多个用户标识、多项用户属性信息和行为信息，生成有向图；基于有向图，训练图自编码器模型，以生成与多个用户相关联的多个嵌入特征表示；以及基于多个嵌入特征表示，经由聚类模型，生成多个用户的聚类结果。由此，能够基于用户间社交行为生成有向图来训练图自编码器模型，更准确地生成用户嵌入特征表示从而更好地聚类。

技术领域

本公开的实施例总体涉及信息处理领域，具体涉及用于用户聚类的方法、电子设备和计算机存储介质。

背景技术

随着网络技术的发展，往往需要对类似的用户进行聚类，以便对聚类的用户进行近似内容推荐。但是传统方案往往构建用户之间的无向图，并在无向图的基础上进行聚类，使得聚类结果不够准确。

发明内容

提供了一种用于用户聚类的方法、电子设备以及计算机存储介质，能够基于用户间社交行为生成有向图来训练图自编码器模型，更准确地生成用户嵌入特征表示从而更好地聚类。

根据本公开的第一方面，提供了一种用于用户聚类的方法。该方法包括：获取与多个用户相关联的多个用户标识和多项用户属性信息以及指示多个用户之间的多种社交行为的行为信息；基于多个用户标识、多项用户属性信息和行为信息，生成有向图，有向图中的多个节点表示多个用户，有向图中任意第一节点到任意第二节点之间的至少一条有向边表示第一节点表示的用户对第二节点表示的用户存在多种社交行为中的至少一种社交行为；基于有向图，训练图自编码器模型，以生成与多个用户相关联的多个嵌入特征表示；以及基于多个嵌入特征表示，经由聚类模型，生成多个用户的聚类结果。

根据本公开的第二方面，提供了一种电子设备。该电子设备包括：至少一个处理器，以及与至少一个处理器通信连接的存储器，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行根据第一方面所述的方法。

在本公开的第三方面中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现根据本公开的第一方面的方法。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

结合附图并参考以下详细说明，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。在附图中，相同或相似的附图标注表示相同或相似的元素。

图1是根据本公开的实施例的信息处理环境100的示意图。

图2是根据本公开的实施例的用于用户聚类的方法200的示意图。

图3是根据本公开的实施例的用于训练图自编码器模型的方法300的示意图。

图4是根据本公开的实施例的用于生成与多个节点相关联的多个嵌入特征表示的方法400的示意图。

图5是根据本公开的实施例的图自编码器模型500的示意图。

图6是用来实现本公开实施例的用于用户聚类的方法的电子设备的框图。

具体实施方式

以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。