[发明专利]评估目标检测模型的方法和系统

权利要求书

1.一种用于评估目标检测模型的性能的方法，其特征在于，所述方法包括：

利用所述目标检测模型检测目标对象的预测边界框；

确定用于评估所述目标检测模型性能的分数，其中，

所述分数与第一交集面积正相关，且与加权并集面积负相关；和/或

所述分数与所述第一交集面积正相关，且与第二交集面积负相关；

所述第一交集面积为所述目标对象的预测边界框与真实边界框的交集面积；所述加权并集面积为所述目标对象的预测边界框与真实边界框的加权并集面积；所述第二交集面积为所述目标对象的预测边界框与至少一个相邻对象的真实边界框的交集面积。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述分数与第一交集面积正相关，且与加权并集面积以及第二交集面积负相关时，所述分数的获取步骤包括：

根据所述第二交集面积与所述加权并集面积之和确定修正并集面积；

根据所述第一交集面积与所述修正并集面积之比确定所述分数。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述加权并集面积为所述目标对象的预测边界框和真实边界框的多个非交集面积以及所述第一交集面积的加权和；其中，所述多个非交集面积分配有不同的权重。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述多个非交集面积包括：

所述目标对象的预测边界框中和真实边界框不相交的部分，对应于第一权重；

所述目标对象的真实边界框中和预测边界框不相交的部分，对应于第二权重；

所述第一权重小于所述第二权重，和/或所述第一权重与所述第二权重之和为指定数值。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标对象和所述相邻对象包括文本字符串。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分数与所述目标检测模型的准确性正相关。

7.一种检测方法，其特征在于，所述方法包括：

利用如权利要求1-6任一所述方法对多个目标检测模型的性能进行评估；

利用分数最高的目标检测模型对待检测对象进行检测，得到检测结果。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述待检测对象为光学图像，所述检测结果包括文本信息。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；

存储器，用于存储可由所述处理器执行的计算机程序；

其中，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-6或7-8任一所述方法的步骤。

10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-6或7-8任一所述方法的步骤。