[发明专利]一种银行网点内的诈骗预警方法及装置

权利要求书

1.一种银行网点内的诈骗预警方法，其特征在于，包括：

在检测到客户进入银行网点后，获取客户的身份信息以及在银行网点内的行为特征信息，所述行为特征信息包括：客户在柜台停留时间、客户在自助设备停留时间以及客户与银行网点内其他人接触时间；

判断所述行为特征信息是否符合预设规则；

若所述行为特征信息符合预设规则，获取客户与银行网点内其他人接触时接触人员的图像信息；

将所述接触人员的图像信息输入预先构建的银行工作人员着装识别模型中，根据所述银行工作人员着装识别模型的识别结果确定所述接触人员是否符合银行工作人员的着装特点；

在所述接触人员符合银行工作人员的着装特点的情况下，判断客户在银行网点的时间内账户余额是否减少；

在客户在银行网点的时间内账户余额减少的情况下，根据客户的身份信息向客户发送诈骗预警提示。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取客户在银行网点内的行为特征信息，包括：

获取客户在银行网点内柜台对应的图像采集设备采集的客户视频信息、自助设备对应的图像采集设备采集的客户视频信息以及银行网点内其他图像采集设备采集的客户视频信息；

从柜台对应的图像采集设备采集的客户视频信息中提取客户在柜台停留时间；

从自助设备对应的图像采集设备采集的客户视频信息中提取客户在自助设备停留时间；

从银行网点内其他图像采集设备采集的客户视频信息中提取客户与银行网点内其他人接触时间。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，判断所述行为特征信息是否符合预设规则，包括：

判断所述行为特征信息是否满足以下条件：

客户在柜台停留时间小于柜台业务最快办理时间；

客户在自助设备停留时间小于自助设备业务最快办理时间；

客户与银行网点内其他人接触时间在非银行风险业务办理时间区间内；

若所述行为特征信息同时满足以上所有条件，判定所述行为特征信息符合预设规则；

若所述行为特征信息未同时满足以上所有条件，判定所述行为特征信息不符合预设规则。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，构建所述银行工作人员着装识别模型，包括：

获取样本数据，所述样本数据为标记有女性银行工作人员着装、男性银行工作人员着装或非银行工作人员着装的图像数据；

将所述样本数据划分为训练集和验证集；

利用所述训练集对神经网络模型进行训练；

利用所述验证集对训练后的神经网络模型进行验证；

在验证结果满足预设要求的情况下，所述银行工作人员着装识别模型构建完成。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据客户的身份信息向客户发送诈骗预警提示，包括：

根据客户的身份信息，在客户信息数据库中查询客户的联系方式；

依据客户的联系方式，向客户发送诈骗预警提示。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述向客户发送诈骗预警提示，包括：

通过短信、手机银行或智能语音电话的方式向客户发送诈骗预警提示。