[发明专利]一种基于配网维修数据分析的预检方法及系统

说明书

本发明公开了配电网维修技术领域的一种基于配网维修数据分析的预检方法及系统，预检方法包括：获取维修工单数据；依照维修工单数据从构建的预检关联度数据集中检索出需要预检的设备信息，并形成预检工单数据。预检方法充分利用了历史检修数据，提高了预检方案的准确性和针对性，具有较高的可信性和可行性。

技术领域

本发明属于配电网维修技术领域，具体涉及一种基于配网维修数据分析的预检方法及系统。

背景技术

在电网的业务服务中，配网抢修业务是电网服务很重要的一个环节，在配网抢修过程中，因为抢修业务的多样性、多发性，以及引起原因的复杂性，导致在配网抢修过程中，数据呈现出非规律性，而且数据之间也没有较为明显的相关性用于挖掘。现有技术中对于预检方案的制定主要依靠技术人员的工作经验，主观性强，对历史检修数据运用的深度不够，制定的预检方案准确性以及针对性都不强。

发明内容

为解决现有技术中的不足，本发明提供一种基于配网维修数据分析的预检方法及系统，充分利用了历史检修数据，提高了预检方案的准确性和针对性，具有较高的可信性和可行性。

为达到上述目的，本发明所采用的技术方案是：

第一方面，提供一种基于配网维修数据分析的预检方法，包括：获取维修工单数据；依照维修工单数据从构建的预检关联度数据集中检索出需要预检的设备信息，并形成预检工单数据。

进一步地，所述预检关联度数据集的构建方法，包括：对历史维修工单数据进行清洗和筛选，然后拆分为空间维度数据、时间维度数据和设备维度数据；将空间维度数据、时间维度数据和设备维度数据分为时间-空间维度数据和时间-设备维度数据两类，并对这两类数据进行聚类分析、存储，得到预检关联度数据集；其中，时间-空间维度数据的聚类结果表示在某一个时间维度下，具备数据相关性的地点；时间-设备维度数据的聚类结果表示在某一个时间维度下，具备数据相关性的设备。

进一步地，当所有的维修和预检工作都完成后，将当前完成的维修工单数据加入历史维修工单数据。

进一步地，在历史维修数据中，将设备故障发生时间作为基准维度。

进一步地，所述聚类分析采用Affinity Propagation 算法。

第二方面，提供一种基于配网维修数据分析的预检系统，包括：数据获取模块，用于获取维修工单数据；预检工单生成模块，用于依照维修工单数据从构建的预检关联度数据集中检索出需要预检的设备信息，并形成预检工单数据。

与现有技术相比，本发明所达到的有益效果：

（1）本发明通过构建的预检关联度数据集，制定预检方案，充分利用了历史检修数据，提高了预检方案的准确性和针对性，具有较高的可信性和可行性；

（2）本发明通过历史维修工单数据，通过属性分类和分级，再运用AffinityPropagation 算法，最终确定维设备故障关联性数据，然后依据最新的故障信息来获取预检信息；在这整个过程中，即结合了实施过程中的相关流程，也通过对历史数据的计算和分析，并充分结合实时的现场数据，因此具有较高的可信性和可行性；最后的预检数据使用方式，充分将实时情况考虑其中；通过本发明的信息化的方案，可以使整个配抢、维修流程在整个信息化管理过程中更为顺畅，为整个配抢工作带来实质化的改进。

附图说明

图1是本发明实施例提供的一种基于配网维修数据分析的预检方法的主要流程示意图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明作进一步描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案，而不能以此来限制本发明的保护范围。

实施例一：

如图1所示，一种基于配网维修数据分析的预检方法，包括：获取维修工单数据；依照维修工单数据从构建的预检关联度数据集中检索出需要预检的设备信息，并形成预检工单数据。