[发明专利]一种克强指数在电力大数据中的应用方法在审

专利信息
申请号: 202111078754.5 申请日: 2021-09-15
公开(公告)号: CN113706055A 公开(公告)日: 2021-11-26
发明(设计)人: 俞登科;金晓明;程云国;景建良;章环;姜晓丽;孙秀云;骆杰 申请(专利权)人: 浙江容大电力工程有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/06
代理公司: 杭州永绎专利代理事务所(普通合伙) 33317 代理人: 阎忠华
地址: 311400 浙江省杭州市*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 指数 电力 数据 中的 应用 方法
【权利要求书】:

1.一种克强指数在电力大数据中的应用方法,其特征在于,该方法具体包括下述步骤实现:

步骤一:按照用户的用电实际情况,对用户进行分类,当对应的用户在电力上需要连续不间断供电且不间断供电时长超过预设时间T1时,将其标记为常连用户;

步骤二:将剩余的用户标记为非常连用户Fbj,j=1...m;m为正整数;

步骤三:获取所有用户的实时用电情况,并对用电量进行用电监控分析,得到所有非常连用户Fbj的可信用电量Lj;

步骤四:对非常连用户Fbj进行效益分析步骤,得到单月效益Yxj,j=1...m;Yxj与Fbj一一对应;

步骤五:监控借助新的能源发电设备发电之后的电量产生情况,具体为:

通过将该类型设备产生的新能源电量传输到储能设备;

监测储能设备的剩余电量Sy;

步骤六:获取实时的供电单价;

步骤七:结合计价同步单元对剩余电量Sy、可信用电量Lj、单月效益Yxj、常连用户和非常连用户Fbj进行用电分配步骤,得到常规供电用户、新供电对象、依时供电对象;

步骤八:进行供电安排,具体为:

从储能设备内调用电量为新供电对象进行供电;

为常规供电用户借助电网进行供电。

2.根据权利要求1所述的一种克强指数在电力大数据中的应用方法,其特征在于,步骤三中的用电监控分析的具体分析步骤为:

S1:获取到所有的非常连用户Fbj;

S2:令j=1;

S3:获取到对应的的非常连用户Fb1,获取到其近三十天内的单天耗电量,及其对应单天的耗电时长;

S4:将非常连用户Fb1,近三十天的单天耗电量标记为Di,i=1...30;

S5:求取Di的平均值,将其标记为P;

S6:根据公式计算Di的平值W,具体计算公式为:

得到平值W;

S7:令i=1,选取对应的单天耗电量D1;

S8:将对应的D1数值删除,得到由29个单天耗电量;求取其均值后,按照步骤S5的相同计算方法计算得到剩余29个单天耗电量的平值W1;

S9:令i=i+1,取对应的Di,重复S7-S8,直到i=30,对所有的单天耗电量Di处理完毕;

S10:得到所有的平值Wi,i=1...30;

S11:依次将i=1...30代入公式,计算平差值,Wci=|W-Wi|,i=1...30;式中|W-Wi|指代W与Wi差值的绝对值;

S12:获取到Wci值大于X1的平值Wi,对应将删去的该单天耗电量Di标记为紊乱耗电量;

S13:去除所有的紊乱耗电量,对剩余的单天耗电量进行均值求取,将该均值标记为耗电靠值;

S14:获取到对应剩余单天耗电量的用电时长,获取用电时长的均值,将耗电靠值除以用电时长的均值,得到单位时间用电量,对应将单位时间用电量标记非常连用户Fb1的可信用电量L1。

3.根据权利要求2所述的一种克强指数在电力大数据中的应用方法,其特征在于,近三十天内指代从当下时间往前推三十天。

4.根据权利要求2所述的一种克强指数在电力大数据中的应用方法,其特征在于,在进行完步骤S14之后,还需进行下述步骤:

令j=j+1,重复步骤S3到步骤S15,直到对所有的非常连用户处理完成;

得到所有非常连用户Fbj的可信用电量Lj。

5.根据权利要求1所述的一种克强指数在电力大数据中的应用方法,其特征在于,步骤四中的效益分析具体步骤为:

S010:获取到所有非常连用户Fbj的单月效益,单月效益指代对应非常连用户Fbj带来的经济效益,具体可通过纳税额体现,单月效益为前一年效益的月均值;

S020:对应将单月效益标记为Yxj,j=1...m;Yxj与Fbj一一对应。

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