[发明专利]一种基于云技术的超高清后期制作解决方法

权利要求书

1.一种基于云技术的超高清后期制作解决方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

S1：将拍摄好的源码素材传输到云端进行保存；

S2：云端对上传的源码素材进行转码，形成代理码流，并将代理码流下载到本地；

S3：本地对代理码流视频进行剪辑，并对剪辑操作进行记录，剪辑完成后将剪辑操作上传到云端，云端根据剪辑操作对源码素材视频进行剪辑；

S4：判断剪辑后的源码素材视频是否为超高清源码素材视频，否，则云端对剪辑好的源码素材视频进行视频超分处理得到超高清源码素材视频，所述超分处理流程为：

1）将非超高清视频作为输入，其中表示视频中的视频帧图像像素矩阵，k表示视频帧在视频中所处的时刻；

2）利用浅层特征提取模块提取非超高清视频的浅层特征，所述浅层特征提取模块由两个卷积核大小为且滑动步长为3的卷积层组成，则浅层特征提取模块提取非超高清视频浅层特征的公式为：

其中：

为输入的视频帧图像像素矩阵；

为浅层特征提取模块对每帧视频帧图像进行特征提取，即用卷积核对视频帧图像像素矩阵进行滑动卷积；

表示视频帧图像像素矩阵的浅层特征；

表示非超高清视频的浅层特征；

3）利用层次化特征提取模块提取非超高清视频浅层特征的多尺度特征：

其中：

表示非超高清视频的浅层特征；

表示提取层次特征的网络模块，，x表示非超高清原始视频的分辨率；其中每个网络模块均包含一个步长为2的卷积核，利用步长为2的卷积核用来对输入特征进行的下采样；

分别为分辨率为的非超高清视频多尺度特征：

表示非超高清视频中时刻为k的视频帧的分辨率尺度特征；

表示非超高清视频中时刻为k的视频帧的分辨率尺度特征；

表示非超高清视频中时刻为k的视频帧的分辨率尺度特征；

4）将多尺度特征以及浅层特征级联后，作为非超高清视频的层次化特征G：

其中：

表示非超高清视频中时刻为k的视频帧层次化特征；

利用亚像素卷积层将层次化特征中的每个像素特征分割为r个更小的像素特征，并将分割后更小的层次化特征反卷积为超高清视频帧图像，则将低分辨率的非超高清视频帧图像处理为r倍的超高清视频帧图像，并将所有超高清视频帧图像组合为超高清源码素材视频，其中生成的超高清视频的分辨率取决于设置的系统配置包中的超高清参数；

对字幕进行单独超分，包括：

A1）将视频编码字幕输入到特征提取网络中，特征提取网络利用一个卷积核大小为的卷积层提取视频编码字幕的低层特征：

其中：

为输入的视频编码字幕；

为ReLU激活函数；

为卷积运算符；

分别为卷积权值和偏置值；

A2）使用两个卷积核大小为的卷积层提取低层特征：

其中

为低层特征经过卷积层的提取特征；

为经过卷积层的提取特征；

分别为卷积权值和偏置值；

利用分离操作将分为两部分，一部分为通道分离操作分离出的通道特征，另一部分为剩余特征：

其中：

表示通道分离操作；

A3）剩余特征经过三个空洞率分别为、、的扩大感受野的空洞卷积层，提取到剩余特征的细节特征；其中空洞率的取值取决于所设置的超高清视频参数，若需要将高清视频转换为4K视频，则,,分别为1,2,3；

A4）将视频编码字幕不同层次的特征进行特征融合，并利用卷积块注意力机制提取融合特征的高频特征信息：

其中：

表示融合后的特征；

表示利用卷积层对融合特征进行高频特征信息提取；

A5）利用卷积操作将高频特征信息降至与低频特征信息同一维度：

其中：

分别为卷积权值和偏置值；

表示降维后的高频特征信息，的维度与视频编码字幕的维度相同；

表示对特征信息进行上采样操作；

为重建后的视频字幕；

将超分处理后的字幕导入云端的视频剪辑工程，云端的视频剪辑工程用超分处理后的字幕代替超高清源码素材视频字幕，得到合并后的超高清视频;

S5：将超分处理过后的超高清视频打包合成后下载到本地进行调色，包装然后送审，审片未通过则返回步骤S3直至送审通过。