[发明专利]甘特图生成方法及装置、计算机可读存储介质、电子设备在审
申请号: | 202111080480.3 | 申请日: | 2021-09-15 |
公开(公告)号: | CN113781602A | 公开(公告)日: | 2021-12-10 |
发明(设计)人: | 戴长远 | 申请(专利权)人: | 网易(杭州)网络有限公司 |
主分类号: | G06T11/20 | 分类号: | G06T11/20;G06F16/22;A63F13/77 |
代理公司: | 北京律智知识产权代理有限公司 11438 | 代理人: | 王辉;阚梓瑄 |
地址: | 310052 浙江省*** | 国省代码: | 浙江;33 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 甘特图 生成 方法 装置 计算机 可读 存储 介质 电子设备 | ||
1.一种甘特图生成方法,其特征在于,所述方法包括:
响应甘特图生成操作,从至少一个待处理的数据列表中识别出目标游戏的游戏功能数据;
确定各个所述数据列表中包含的与所述游戏功能数据对应的甘特图数据;
根据所述甘特图数据,生成所述目标游戏中所述游戏功能的甘特图,并在图形用户界面中显示所述甘特图。
2.根据权利要求1所述的甘特图生成方法,其特征在于,所述从至少一个待处理的数据列表中识别出目标游戏的游戏功能数据,包括:
获取至少一个待处理的数据列表中包含的列数据,并将所述列数据输入游戏功能识别模型,以识别出目标游戏的游戏功能数据。
3.根据权利要求2所述的甘特图生成方法,其特征在于,所述获取至少一个待处理的数据列表中包含的列数据,包括:
若存在多个待处理的数据列表,获取列表关联参数;
根据所述列表关联参数,在多个待处理的所述数据列表中确定目标数据列表,以获取所述目标数据列表中包含的列数据;
若存在一个待处理的所述数据列表,且待处理的所述数据列表的列数量与预设数量一致,则获取待处理的所述数据列表中预设列的列数据;
若存在一个待处理的所述数据列表,且待处理的所述数据列表的列数量与所述预设数量不一致,则获取待处理的所述数据列表包含的全部列数据。
4.根据权利要求3所述的甘特图生成方法,其特征在于,所述根据所述列表关联参数,在多个待处理的所述数据列表中确定目标数据列表,包括:
若所述列表关联参数都满足参数条件,在多个待处理的所述数据列表中确定目标数据列表;
若存在至少一个所述列表关联参数不满足所述参数条件,生成与至少一个所述列表关联参数对应的错误提示信息。
5.根据权利要求2所述的甘特图生成方法,其特征在于,所述游戏功能识别模型的模型参数根据模型训练结果来被调节,所述模型训练结果与输入所述游戏功能识别模型中的训练样本对应,所述训练样本为历史待处理数据列表中包含的历史游戏功能数据,所述历史游戏数据与生成的所述目标游戏的历史甘特图对应。
6.根据权利要求1所述的甘特图生成方法,其特征在于,所述甘特图数据中包括所述游戏功能的开始时间以及所述游戏功能的当前进度时间;
所述生成所述目标游戏中所述游戏功能的甘特图,包括:
对所述开始时间和所述当前进度时间进行差值计算,并根据差值计算的结果确定与所述游戏功能对应的条形图;
获取所述游戏功能的预设结束时间,并计算所述预设结束时间与所述当前进度时间得到时间差值,以根据所述时间差值确定所述条形图的颜色和透明度;
按照所述颜色和所述透明度生成所述目标虚拟游戏中所述游戏功能的甘特图。
7.根据权利要求1所述的甘特图生成方法,其特征在于,所述在图形用户界面中显示所述甘特图之后,所述方法还包括:
响应甘特图数据搜索操作,获取与所述甘特图数据搜索操作对应的搜索条件;
确定满足所述搜索条件的目标甘特图数据,在所述甘特图上差异化显示所述目标甘特图数据。
8.根据权利要求1所述的甘特图生成方法,其特征在于,所述在图形用户界面中显示所述甘特图之后,所述方法还包括:
响应甘特图平移操作,获取与所述甘特图平移操作对应的平移距离,以按照所述平移距离平移所述甘特图。
9.根据权利要求1所述的甘特图生成方法,其特征在于,所述在图形用户界面中显示所述甘特图之后,所述方法还包括:
响应甘特图编辑操作,获取与所述甘特图编辑操作对应的待编辑甘特图数据;
在待处理的所述数据列表中匹配与所述待编辑甘特图数据对应的所述甘特图数据,并根据所述甘特图编辑操作的编辑类型对所述甘特图数据进行对应的操作,以得到更新后的待处理的所述数据列表;
根据更新后的待处理的所述数据列表,在所述图形用户界面中重新显示所述甘特图。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于网易(杭州)网络有限公司,未经网易(杭州)网络有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111080480.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。