[发明专利]一种新的体系能力需求生成方法在审
申请号: | 202111080908.4 | 申请日: | 2021-09-15 |
公开(公告)号: | CN113779402A | 公开(公告)日: | 2021-12-10 |
发明(设计)人: | 韩琦;李为民;郭蓬松;赵敏睿;宋亚飞;张涛 | 申请(专利权)人: | 中国人民解放军空军工程大学 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06F16/35;G06F16/335;G06F16/951;G06F17/16;G06F40/151;G06F40/169;G06F40/30;G06N3/04 |
代理公司: | 安徽思沃达知识产权代理有限公司 34220 | 代理人: | 李彦程 |
地址: | 710051 *** | 国省代码: | 陕西;61 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 体系 能力 需求 生成 方法 | ||
本发明公开了一种新的体系能力需求生成方法,属于体系能力分析领域,该生成方法具体步骤如下:(1)工作人员输入体系名称,并收集对应能力需求;(2)构建能力需求表,并对其进行重要度排序;(3)构建分析模型,并对各项能力需求占比进行计算;(4)生成结论报告,并反馈给工作人员进行分析调整;(5)将结论报告上传至云端服务器,用户可对其进行选择查看;本发明能够对不同类型的体系能力需求进行分析,降低使用局限性,提高工作人员工作效率,节省工作人员时间,能够对结论报告中专业名词进行解释,降低阅读局限性,提高普通用户查阅体验,加强知识普及率,同时提高了结论报告的正确性。
技术领域
本发明涉及体系能力分析领域,尤其涉及一种新的体系能力需求生成方法。
背景技术
随着信息技术的迅速发展,人们可以对各类体系进行对应的能力需求分析,并依据分析结果对该体系各项能力进行合理调配,分析方法主要包括层次分析法、数学规划法、数据包络分析、人工神经网络法、熵值法;模糊综合评判法等,能力需求分析有利于对体系中产生的偏差实时调度排除,如果不能排除这种偏差可能会导致生产的混乱、无序;因此,发明出一种新的体系能力需求生成方法变得尤为重要;
经检索,中国专利号CN105069696A公开了一种基于体系结构框架的航电系统能力需求分析方法,该发明虽然能够缩短开发周期,节约开发成本,但是仅能对单一的体系进行分析,无法满足工作人员对不同体系进行分析的需求,降低工作人员工作效率;此外,现有的新的体系能力需求生成方法生成的结论报告仅相关工作人员可理解,受众局限性大,影响普通用户查阅体验;为此,我们提出一种新的体系能力需求生成方法。
发明内容
本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺陷,而提出的一种新的体系能力需求生成方法。
为了实现上述目的,本发明采用了如下技术方案:
一种新的体系能力需求生成方法,该生成方法具体步骤如下:
(1)工作人员输入体系名称,并收集对应能力需求:工作人员向计算设备输入体系名称,计算设备与互联网通信连接,并对相关能力需求进行收集筛选;
(2)构建能力需求表,并对其进行重要度排序:智能构建能力需求表,并将筛选完成的能力需求录入表中,同时构建卷积神经网络,并由卷积神经网络对能力需求表中的将相应评价由一定语义转换标准转换出的勾股模糊数进行计算,并依据计算结果进行重要度排序;
(3)构建分析模型,并对各项能力需求占比进行计算:依据排序完成的能力需求表构建分析模型,并依据表中排列顺序依次导入各项能力需求,并对各项能力需求权重进行分类计算,同时将计算结果录入能力需求表中;
(4)生成结论报告,并反馈给工作人员进行分析调整:依据计算结果智能生成结论报告,并将生成的结论报告反馈给工作人员,工作人员对结论报告进行查看,同时对其进行分析调整;
(5)将结论报告上传至云端服务器,用户可对其进行选择查看:云端服务器接收结论报告,并对其进行有序存储,同时用户可通过智能设备与云端服务器进行通信连接,并对结论报告进行选择查看。
进一步地,步骤(1)中所述收集筛选具体步骤如下:
步骤一:计算设备接收体系名称N,并依据N在互联网中进行精确检索,并收集搜索到的相关任务情报以及技术资料;
步骤二:对收集到的相关任务情报以及技术资料进行能力需求提取,并按照首字母A~Z分为26组,同时分别对每组数据中的各项能力需求进行去重处理,并将处理完成的能力需求反馈给工作人员;
步骤三:工作人员查看各项能力需求,并对其进行手动调整。
进一步地,步骤(2)中所述重要度排序具体步骤如下:
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国人民解放军空军工程大学,未经中国人民解放军空军工程大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111080908.4/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。