[发明专利]一种基于交互式的操作为要求的图形加速优化装置及方法

说明书

一种基于交互式的操作为要求的图形加速优化装置及方法，其方法包括：S1、客户端获取用户输入的交互操作指令，然后传输至服务器端；S2、服务器端根据获取的交互操作指令运算3D模型，并将3D模型的变化量采集成按帧变化的图像，然后将图像按照视频流编码后压缩，并将压缩图像传送至客户端；S3、客户端接收到压缩图像后进行解码，然后连续播放，以实现对用户操作的反馈。本发明将3D模型的变化量采集成按帧变化的图像，然后传递到客户端，并且连续播放，以实现大量减少数据量的目的，从而实现性能的提升。这种方式减少了95%的数据量的传输，仅仅传输5%左右的图像变化量，即可实现用户在本地操作3D模型与远程操作3D模型无差异。

技术领域

本发明涉及3D图像交互技术，特别是涉及一种基于交互式的操作为要求的图形加速优化装置及方法。

背景技术

目前的交互式图形操作技术主要有微软RDP和VNC技术，微软RDP能够实现远程控制，但是无法实现3D图像高质量交互，卡顿与延迟严重；VNC技术只能单点1对1登录控制，其3D图像显示质量差，不支持3D机交互。这两种技术均由国外研发，使用广泛，客户群体广，但是其3D性能差，无法满足专业领域使用的性能要求，而且由于都是国外研发，存在安全隐患。

发明内容

有鉴于现有技术的上述缺陷，本发明所要解决的技术问题是提供一种基于交互式的操作为要求的图形加速优化装置及方法，其3D性能优异，可以满足交互式操作中对于3D性能的要求。

为实现上述目的，本发明提供了一种基于交互式的操作为要求的图形加速优化装置，包括：

客户端，用于接收用户输入端的交互操作指令，并将交互操作指令传输至服务器端；同时接收服务器端发来的、视频流编码压缩的图像集，并进行解码后播放或显示，以为用户的交互操作指令提供反馈；

网络，用于实现客户端和服务器端的数据传输；

服务器端，根据接收到的交互操作指令运算图形，并利用GPU卡将图形的变化量采集成按帧变化的图像集，然后将图像集按照视频流编码后压缩，并将压缩后的图像集传送至客户端。

优选地，还包括编码解码算法，用于对客户端、服务器端之间传输的数据进行编码、解码，通过对编码解码算法实现服务器端和客户端之间的数据安全。

优选地，所述图形为3D模型。

本发明还公开了一种基于交互式的操作为要求的图形加速优化装置的优化方法，其特征在于，包括：

S1、客户端获取用户输入的交互操作指令，然后将交互操作指令传输至服务器端；

S2、服务器端根据获取的交互操作指令完成图形运算，获得运算过程的图形变化量；

S3、服务器端对S2中获得的图形变化量按桢提取信息形成图像集，然后将图像集按照视频流编码后压缩，并将压缩后的图像集传送至客户端；

S4、客户端接收到压缩图像集后进行解码，按照视频流的信息连续播放，以实现对用户输入的交互操作指令进行反馈。

优选地，所述S1中的交互操作指令按照固定的时长间隔连续的向服务器端传输。

优选地，所述S2中的图形运算具体为3D模型运算。

优选地，所述S2中的图形变化量是指一定时长内每个交互操作指令完成运算后形成的数据信息。

优选地，所述S3中的图像集是按照一定时长截取当前图形变化量对应的图像，这个图像就是按帧提取到的图像。

本发明的有益效果是：