[发明专利]一种基站电源的AI风险管理方法

说明书

本发明公开一种基站电源的AI风险管理方法，包括车载AI管理系统，所述AI管理系统中包括有处理器、存储器、北斗定位装置；所述基站电源的AI风险管理方法的实施步骤如下：区域内基站站点及所属车辆电池状态数据库的建立；基于实时计算机系统模拟及定位各基站站点位置，以及每个基站站点附近范围内电动车存量；通过PAV分析识别各站点存在的问题及附近交通问题，通过SOH设备估算车辆电池剩余电量以及电池健康状态进行评估，通过处理器运算分析后，为车辆及时换电与提前规划行程参考，同时有助于规避宕站。实时评估车辆电池电量余量以及电池健康状态，进行分析电池工作状态，并作出预警与提示，便于车主提前规划出行路线及换电频率。

技术领域

本发明涉及电动汽车基站电源风险管理相关技术领域，尤其涉及一种基站电源的AI风险管理方法。

背景技术

随着国家新的战略政策的推广，新能源汽车，尤其是电动汽车的必将进入高速发展的道理，现阶段制约电动车发展的其中最关键的问题便是续航里程问题和充电时间问题，即电池技术，而研发更加高级的新型电池非一朝一夕之功，所以作为替代措施，为电动车提供换电池服务，是一种较为合理的操作方式，然而在换电站的配置方面，需要解决，各换电站备用电池或电源数量的问题，以期达到节省换电成本。换电基站正常运营时需要统一对电源电池情况进行监控，便于提早发现电量欠缺及其他问题，保障车辆换电之后能够满足正常行驶里程需求，避免到达下一个换电站之前出现宕车情况，减少车主驾驶忧虑以及能够保障换电基站的服务质量，同时提高服务品质。

基于此，本发明研发一种基站电源的AI风险管理方法。

发明内容

为实现以上为换电基站正常运营时需要统一对电源电池情况进行监控，便于提早发现电量欠缺及其他问题，保障车辆换电之后能够满足正常行驶里程需求，避免到达下一个换电站之前出现宕车情况，减少车主驾驶忧虑以及能够保障换电基站的服务质量，同时提高服务品质目的，本发明提供一种基站电源的AI风险管理方法。

本发明的目的是通过以下技术方案实现的：

一种基站电源的AI风险管理方法，包括车载AI管理系统，所述AI管理系统中包括有处理器、存储器、北斗定位装置；

所述基站电源的AI风险管理方法的实施步骤如下：

步骤一：区域内基站站点及所属车辆电池状态数据库的建立；

步骤二：基于实时计算机系统模拟及定位各基站站点位置，以及每个基站站点附近范围内电动车存量；

步骤三：通过PAV分析识别各站点存在的问题及附近交通问题，通过SOH设备估算车辆电池剩余电量以及电池健康状态进行评估，通过处理器运算分析后，为车辆及时换电与提前规划行程参考，同时有助于规避宕站。

作为进一步说明的，所述处理器采用meg16系列处理器。

作为进一步说明的，所述步骤二中，基站站点包括有换电基站与加油站。

作为进一步说明的，所述数据库采用Microsoft SQL Server类型数据库。

作为进一步说明的，所述车载AI管理系统与加油站及换电基站网站相互连通。

综上所述，由于采用了上述技术方案，本发明与现有技术相比，有以下优点：

本风险管理方法能够根据实时评估车辆电池电量余量以及电池健康状态，进行分析电池工作状态，并作出预警与提示，便于车主提前规划出行路线及换电频率，有助于减少不必要的风险麻烦。

具体实施方式

下面对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。