[发明专利]传染病传播规模预测方法、装置、介质及电子设备在审
申请号: | 202111081492.8 | 申请日: | 2021-09-15 |
公开(公告)号: | CN113764109A | 公开(公告)日: | 2021-12-07 |
发明(设计)人: | 梁世浩;焦增涛 | 申请(专利权)人: | 医渡云(北京)技术有限公司 |
主分类号: | G16H50/80 | 分类号: | G16H50/80 |
代理公司: | 北京律智知识产权代理有限公司 11438 | 代理人: | 王辉;阚梓瑄 |
地址: | 100191 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 传染病 传播 规模 预测 方法 装置 介质 电子设备 | ||
本公开实施例提供了一种传染病传播规模预测方法、装置、介质及电子设备。该方法包括:基于传染病数据确定传染病传播模型的多个参数的值,传染病传播模型与目标传染病对应,多个参数包括密接隔离态人数以及暴露态人群被密接隔离的比例;基于多个参数的值以及传染病传播模型,确定目标传染病的传染病传播周期的多个阶段中各个阶段的传染率;基于多个阶段中目标阶段的传染率,对目标传染病的目标阶段的传播进行预测。根据本公开实施例的技术方案,不仅使得模型更符合实际抗疫场景,而且考虑了传染病传播周期的各个阶段的防疫政策的不同对传染率的影响,从而能够更高效准确地对传染病传播进行预测。
技术领域
本公开涉及大数据技术领域,具体而言,涉及一种传染病传播规模预测方法、传染病传播规模预测装置、计算机可读介质及电子设备。
背景技术
从掌握传染病基本规律的现实意义出发,基于实际病例数据构建传染病传播规模预测模型,是传染病防控和预判的重要工作。
在相关技术方案中,基于目标传染病的历史病例数据,利用时序算法模型学习历史数据的趋势,预测目标传染病的未来传播。然而,这种技术方案仅基于历史病例数据进行预测,没有考虑现实传染病防控政策对传染病传播的影响,导致预测结果不准确。
因此,如何准确高效地对目标传染病的传播进行预测成为亟待解决的技术难题。
需要说明的是,在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解,因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
本公开实施例的目的在于提供一种传染病传播规模预测方法、传染病传播规模预测装置、计算机可读介质及电子设备,进而至少在一定程度上实现准确高效地对目标传染病的传播进行预测。
本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然,或部分地通过本公开的实践而习得。
根据本公开实施例的第一方面,提供了一种传染病传播规模预测方法,所述方法包括:基于传染病数据确定传染病传播模型的多个参数的值,所述传染病传播模型与目标传染病对应,所述多个参数包括密接隔离态人数以及暴露态人群被密接隔离的比例;基于所述多个参数的值以及所述传染病传播模型,确定所述目标传染病的传染病传播周期的多个阶段中各个阶段的传染率;基于所述多个阶段中目标阶段的传染率,对所述目标传染病的所述目标阶段的传播进行预测。
根据第一方面,在一些示例实施例中,所述多个参数还包括:易感态人数、感染态人数以及总人数,所述基于所述多个阶段中目标阶段的传染率,对所述目标传染病的所述目标阶段的传播进行预测,包括:基于所述目标阶段的易感态人数、感染态人数、总人数以及所述目标阶段的传染率确定易感态人数变化率;基于所述易感态人数变化率确定所述目标阶段的下一阶段的易感态人数。
根据第一方面,在一些示例实施例中,所述多个参数还包括:暴露态人数、潜伏期时长、暴露态到密接隔离态的时间,所述基于所述多个阶段中目标阶段的传染率,对所述目标传染病的所述目标阶段的传播进行预测,包括:确定所述目标阶段的暴露态人数与暴露态到密接隔离态的时间之间的第一比值;确定所述目标阶段的暴露态人数与潜伏期时长之间的第二比值;基于所述目标阶段的易感态人数变化率、所述第一比值、所述第二比值以及暴露态人群被密接隔离的比例,确定暴露态人数变化率;基于所述暴露态人数变化率,确定所述目标阶段的下一阶段的暴露态人数。
根据第一方面,在一些示例实施例中,所述多个参数还包括:密接隔离发病到移除态的时间,所述基于所述多个阶段中目标阶段的传染率,对所述目标传染病的所述目标阶段的传播进行预测,包括:确定所述目标阶段的密接隔离态人数与密接隔离发病到移除态的时间之间的第三比值;基于所述目标阶段的所述第一比值、所述第三比值以及所述暴露态人群被密接隔离的比例,确定密接隔离态人数变化率;基于所述密接隔离态人数变化率,确定所述目标阶段的下一阶段的密接隔离人数。
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