[发明专利]图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：

将待处理图像映射至源领域的第一隐空间，得到第一语意特征，所述待处理图像具有所述源领域的风格，所述第一语意特征用于表示所述待处理图像在所述第一隐空间中的语意方向；

获取迁移特征，所述迁移特征用于将所述第一隐空间中的语意特征迁移至目标领域的第二隐空间中，所述迁移特征基于对第一模型和第二模型进行匹配得到，所述第一模型为在所述源领域预训练得到的对抗式生成模型，所述第二模型为在所述目标领域预训练得到的对抗式生成模型；

基于所述迁移特征，将所述第一语意特征迁移为第二语意特征，所述第二语意特征用于表示所述待处理图像在所述第二隐空间中的语意方向；

基于所述第二语意特征，生成目标图像，所述目标图像具有所述目标领域的风格。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述迁移特征，将所述第一语意特征迁移为第二语意特征，包括：

对于所述第一语意特征中的任一第一语意元素，从所述迁移特征中确定与所述第一语意元素对应的迁移元素，所述第一语意元素表示待处理图像中任一图像语意的语意方向；

基于所述迁移元素，对所述第一语意元素进行迁移，得到在所述第二语意特征中对应的第二语意元素。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于所述第一模型和训练所述第一模型的第一样本图像集，确定多个第一样本迁移特征，所述多个第一样本迁移特征与所述第一样本图像集中的多个第一样本图像一一对应；

基于所述第二模型和训练所述第二模型的第二样本图像集，确定多个第二样本迁移特征，所述多个第二样本迁移特征与所述第二样本图像集中的多个第二样本图像一一对应；

基于所述多个第一样本迁移特征和所述多个第二样本迁移特征，确定所述迁移特征。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于第一模型和训练所述第一模型的第一样本图像集，确定多个第一样本迁移特征，包括：

对于所述第一样本图像集中的任一第一样本图像，获取所述第一样本图像在所述第一模型的第一隐空间中的第一隐空间特征；

对所述第一隐空间特征进行降维，得到第一特征向量矩阵；

基于所述第一隐空间特征和所述第一特征向量矩阵，确定所述第一样本图像对应的第一样本迁移特征。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述第一隐空间特征进行降维，得到第一特征向量矩阵，包括：

获取所述第一隐空间特征中各元素的平均值；

基于所述平均值，确定第一协方差矩阵的多个第一特征值和多个第一特征向量，所述第一特征值与所述第一特征向量一一对应；

基于所述多个第一特征值，确定第一特征向量矩阵，所述第一特征向量矩阵中的行向量为满足排序条件的第一特征值所对应的第一特征向量。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述平均值，确定第一协方差矩阵的多个第一特征值和多个第一特征向量，包括：

基于所述平均值，确定所述第一隐空间特征中各元素对应的协方差，得到所述第一协方差矩阵；

对所述第一协方差矩阵进行特征值分解，得到所述多个第一特征值和所述多个第一特征向量。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个第一特征值，确定第一特征向量矩阵，包括：

对所述多个第一特征值进行排序；

从排序后的多个第一特征值中，选择排序在第一目标次序之前的至少一个第一特征值；

将所述至少一个第一特征值对应的至少一个第一特征向量作为行向量，得到所述第一特征向量矩阵。