[发明专利]一种基于人脸识别的学生考勤管理设备在审

专利信息
申请号: 202111081725.4 申请日: 2021-09-15
公开(公告)号: CN113870453A 公开(公告)日: 2021-12-31
发明(设计)人: 陈舒;张笑钦;胡杰;吴益剑 申请(专利权)人: 温州大学大数据与信息技术研究院
主分类号: G07C1/10 分类号: G07C1/10;G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京阳光天下知识产权代理事务所(普通合伙) 11671 代理人: 赵飞
地址: 325000 浙江*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 识别 学生 考勤 管理 设备
【说明书】:

发明公开了一种基于人脸识别的学生考勤管理设备,包括考勤终端、服务器、用户终端和管理终端,考勤终端用于对待识别的人脸信息进行采集,服务器用于对考勤终端发送的信息进行处理,并将处理后的信息发送至考勤终端、用户终端和管理终端,用户终端用于用户接收考勤提醒信息和查询考勤记录信息,管理终端用于用户信息的录入以及对服务器存储的信息进行管理,本发明通过考勤终端采集待识别的人脸信息,并通过获取人脸的姿态角信息来控制USB摄像机进行旋转采集到正向的人脸图像,这为服务器对人脸识别的准确性和速度提供了重要基础,同时,老师可通过用户终端查看考勤信息,学生可通过用户终端查看打卡信息,提高了用户使用的方便性。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种基于人脸识别的学生考勤管理设备。

背景技术

现如今,在学校的课堂中,传统的点名方式不仅浪费时间,同时,由于学生人数过多,老师不可能记得所有同学,这导致了一些学生代替答到以及签名的问题,于是,方便快捷的考勤系统是签到信息与出勤学生的唯一对应性的重要保证。

因此,提供一种新的技术方案改善上述问题,是本领域技术人员急需解决的问题。

发明内容

有鉴于此,本发明提供一种基于人脸识别的学生考勤管理设备,以解决上述技术问题。

为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:

一种基于人脸识别的学生考勤管理设备,包括考勤终端、服务器、用户终端和管理终端。

在上述的方案中,所述考勤终端用于对待识别的人脸信息进行采集。

在上述的方案中,所述服务器与所述考勤终端相互通信,所述用户终端和所述管理终端均与所述服务器相互通信,所述服务器用于对所述考勤终端发送的信息进行处理,并将处理后的信息发送至所述考勤终端、所述用户终端和所述管理终端,所述用户终端用于用户接收考勤提醒信息和查询考勤记录信息,所述管理终端用于用户信息的录入以及对所述服务器存储的信息进行管理。

在上述的方案中,所述考勤终端包括时钟模块、定位模块、红外感应模块、人脸信息采集模块、信息处理模块、考勤界面显示模块和语音提示模块,所述时钟模块、所述定位模块、所述红外感应模块、所述人脸信息采集模块、所述考勤界面显示模块和所述语音提示模块均与所述信息处理模块相连接,所述信息处理模块接收所述时钟模块发送的时钟信息和所述定位模块发送的位置信息,发送至所述服务器进行存储,所述信息处理模块根据所述红外感应模块发送的信息控制所述人脸信息采集模块进行信息采集,并控制所述考勤界面显示模块进行开启和关闭,同时,所述信息处理模块将所述时钟模块采集的时钟信息和所述人脸信息采集模块采集的图像信息处理后通过所述考勤界面显示模块进行显示,并根据所述服务器发送的考勤处理信息控制所述考勤界面显示模块和所述语音提示模块输出考勤结果。

在上述的方案中,所述人脸信息采集模块包括USB摄像机、摄像机主控板、云台、步进电机和电机驱动器,所述USB摄像机和所述摄像机主控板均安装在所述云台上,所述摄像机主控板与所述USB摄像机想连接,所述步进电机与所述云台相连接,所述电机驱动器与所述步进电机和所述摄像机主控板相连接,所述电机驱动器用于接收所述摄像机主控板发送的控制信号,并驱动所述步进电机控制所述云台转动。

在上述的方案中,所述信息处理模块包括人脸检测单元和信息反馈单元,所述人脸检测单元用于根据所述人脸信息采集模块获取的图像进行人脸检测,所述信息反馈单元与所述人脸检测单元相连接,所述信息反馈单元用于根据所述人脸检测单元的检测结果发送控制信号至相应模块。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于温州大学大数据与信息技术研究院,未经温州大学大数据与信息技术研究院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111081725.4/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top