[发明专利]海量工业设备运行数据的深度学习和预警方法及装置

说明书

本发明提供海量工业设备运行数据的深度学习和预警方法及装置，涉及工业设备技术领域。该深度学习和预警方法及装置，包括外壳，所述固定板底部与外壳相反的一侧均固定连接有外夹板，所述第二液压杆一端均贯穿外壳并固定连接有内夹板，所述外壳底部中间位置外壁上固定连接有数据采集模块，所述深度学习和预警系统包括有数据模型模块、数据处理模块、数据输出模块、自主学习模块和诊断学习模块。通过海量的设备运行数据来进行数据的分析及根据不同情况和场景来运行数据模型，进行对设备的运行情况进行诊断和处理，当设备运行异常前夕系统根据建立的数据模型提前进行报警处理，以此来减少工业设备的故障，值得大力推广。

技术领域

本发明涉及工业设备技术领域，具体为海量工业设备运行数据的深度学习和预警方法及装置。

背景技术

工业是对自然资源的开采、采集和对各种原材料进行加工的社会物质生产部门，工业(industry)是加工制造产业，工业是社会分工发展的产物，经过手工业、机器工业几个发展阶段，工业是第二产业的组成部分，分为轻工业和重工业两类，工业是唯一生产现代化劳动手段的部门，它决定着国民经济现代化的速度、规模和水平，在当代世界各国国民经济中起着主导作用，工业设备指的是工业生产设备和各类机床，比如车床、铣床、磨床、刨床等机器。

目前工业设备运行过程中仅能通过设备自带中控进行简单的实时错误报警，无法通过历史海量运行数据深度学习并预警，并且传统的运行监测装置在安装时操作不方便。

发明内容

(一)解决的技术问题

针对现有技术的不足，本发明提供了海量工业设备运行数据的深度学习和预警方法及装置，解决了工业设备运行过程中仅能通过设备自带中控进行简单的实时错误报警，无法通过历史海量运行数据深度学习并预警的问题。

(二)技术方案

为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：海量工业设备运行数据的深度学习和预警装置，包括外壳，所述外壳顶部中间位置内壁上固定连接有双向液压缸，所述双向液压缸两侧输出端均设置有第一液压杆，所述第一液压杆一端均贯穿外壳并固定连接有固定板，所述固定板底部与外壳相反的一侧均固定连接有外夹板，所述外夹板与外壳相邻的一侧均固定连接有均匀分布的第二固定齿，所述外壳底部两侧中间位置内壁上均固定连接有液压气缸，所述液压气缸的输出端均设置有第二液压杆，所述第二液压杆一端均贯穿外壳并固定连接有内夹板，所述内夹板与外壳相对的一侧均固定连接有均匀分布的第一固定齿，所述外壳的材料为钛合金。

优选的，所述外壳底部中间位置外壁上固定连接有数据采集模块，所述外壳底部中间位置内壁上固定连接有数据传输模块，所述外壳内部中间位置固定连接有深度学习和预警系统，所述深度学习和预警系统包括有数据模型模块、数据处理模块、数据输出模块、自主学习模块和诊断学习模块；

所述数据采集模块包括有震动传感器、压力传感器、液位传感器和温度传感器中的一种或多种。

优选的，所述外壳底部中间位置外壁上固定连接有数据采集模块，所述外壳底部中间位置内壁上固定连接有数据传输模块，所述外壳内部中间位置固定连接有深度学习和预警系统，所述深度学习和预警系统包括有数据模型模块、数据处理模块、数据输出模块、自主学习模块和诊断学习模块；

所述数据采集模块包括有震动传感器、压力传感器、液位传感器和温度传感器中的一种或多种。

优选的，所述数据模型模块包括有设备信息数据库、故障信息数据库和运行优化信息数据库，所述设备信息数据库用于储存设备运行时的各项数据，所述故障信息数据库储存有当设备发生故障时的各项数据，所述运行优化信息数据库储存有设备在最优状态下的信息。

优选的，所述深度学习和预警系统的工作流程，包括以下步骤：

S1.实时检测上传数据