[发明专利]一种用于水质自动监测仪的浊度色度校正方法在审
申请号: | 202111083329.5 | 申请日: | 2021-09-15 |
公开(公告)号: | CN113884450A | 公开(公告)日: | 2022-01-04 |
发明(设计)人: | 刘长宇;李必冬;黄才宝;阮嘉惠;郏建波;徐晓龙 | 申请(专利权)人: | 五邑大学 |
主分类号: | G01N21/31 | 分类号: | G01N21/31;G01N21/78 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 颜希文;郝传鑫 |
地址: | 529000*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 用于 水质 自动 监测 浊度 色度 校正 方法 | ||
本发明公开了一种用于水质自动监测仪的浊度色度校正方法,属于水质检测技术领域。在比色测定水样吸光度时,先测定待测水样显色前的吸光度A1,加入显色剂,再测定加入显色剂后待测水样的吸光度A2,同时记录加入显色剂前、后待测水样的体积V1、V2,根据吸光度与待测水样体积成反比的关系对显色前的吸光度进行校正,校正公式为A1’=A1*(V1/V2),以A2与A1’的差值,即ΔA=A2‑A1’作为反应体系校正后的吸光度A,最后根据标准曲线计算得到相应指标的浓度。实现了以分光光度法测定基于显色反应的水质参数测定时的浊度色度校正。本发明的测试方法操作步骤简单、方便,无需对水样进行预处理;测试结果准确性高,效率高、耗时短;适合应用于自动监测仪器,不增加额外成本。
技术领域
本发明涉及一种用于水质自动监测仪的浊度色度校正方法,属于水质检测技术领域。
背景技术
水质自动监测仪是一种可以自动采样及定量分析的在线分析装置,如广泛用于地表水及污水在线自动监测的主要有总氮、氨氮、化学需氧量、总磷、重金属等水质自动监测仪。检测这些参数大多基于待检测物质与特定显色剂的显色反应,并以分光光度法进行定量分析。然而,实际水样自身可能有一定程度的浊度及色度,这对于基于分光光度法进行的水质检测准确度会产生很大的干扰。
为了消除水样浊度色度对检测结果的影响,国家标准方法中对浊度色度校正的方法主要包括絮凝沉淀、蒸馏、消解、色度-浊度补偿液等。刘荣伟(CN107782681A)使用色度-浊度补偿液和絮凝沉淀的方法对水样进行预处理之后再进行六价铬的测定,虽然提高了检测准确度,但是操作步骤繁琐、消耗多余的试剂和时间;张良东(CN109187388A)使用色度-浊度补偿液的方法代替氨氮国标方法中规定的絮凝沉淀和蒸馏方法,提高了白酒工业废水氨氮检测效率,但是并没有从根本上解决操作复杂、耗费多余试剂的问题。很显然,这些方法或需要复杂的试剂、或需要复杂的装置,对于水质自动监测仪而言,增加这些预处理单元会显著增加其制造成本。水质自动监测仪的预处理装置多为过滤/沉降,这些方法相对简单易实现,能够去除水样中大颗粒物质,但并不能完全解决水样浊度色度对测量的干扰。
浊度色度对水质参数检测的干扰主要是因为水样中的颗粒物或水样本身带有的颜色会有一定的吸光度,对于像总磷、总氮、总镍等这些需要测量水样中污染物总量的参数,测量前需要对水样高温消解,这一过程虽可以显著降低水样浊度的干扰,但对色度的去除仍较为有限;对于像氨氮这样的水质参数,测试前不需要高温消解,因此水样浊度色度的干扰就更为明显。为此,本方法以水样(或消解后的水样)本底的吸光度为空白,通过矫正加入显色剂引起的溶液体积的变化,实现对水样浊度色度的扣除,进而进行准确的水质参数自动检测。
发明内容
本发明的目的在于克服现有对水样浊度色度预处理手段的不足,提供一种用于水质自动监测中浊度色度校正方法,实现以分光光度法测定水质参数测定时的浊度色度校正。
为实现上述目的,本发明采取的技术方案为:一种用于水质自动监测的浊度色度校正方法,包括以下步骤:
(1)标准曲线绘制:配制一系列不同浓度的标准溶液,消解后于分光光度计/自动监测设备测试其吸光度,建立标准曲线,得到标准溶液的浓度与标准溶液的吸光度的线性关系方程式;
(2)测定样品:以纯水做参比,测定待测水样显色前的吸光度A1、加入显色剂,测定待测水样显色后的吸光度A2,记录待测水样显色前的体积V1、待测水样显色后的体积V2;
(3)吸光度值校正:根据测定A1时的体积V1和测定A2时的体积V2对待测水样显色前的吸光度A1进行校正,校正公式为:A1’=A1*(V1/V2);
(4)计算浓度:待测水样显色后的吸光度A2和校正后显色前的吸光度A1’的差值,即为待测水样的吸光度A,将所得待测水样的吸光度A代入步骤(1)中的标准曲线,计算出待测水样的浓度。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于五邑大学,未经五邑大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111083329.5/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:基于深度学习的低信噪比下雷达RD图像目标检测方法
- 下一篇:减震组件和机动车