[发明专利]测井速度预测、基于井震融合的孔隙度确定方法及装置有效
申请号: | 202111085447.X | 申请日: | 2021-09-16 |
公开(公告)号: | CN113640883B | 公开(公告)日: | 2022-09-23 |
发明(设计)人: | 唐跟阳;韩旭;王尚旭;张郑玉成 | 申请(专利权)人: | 中国石油大学(北京) |
主分类号: | G01V1/40 | 分类号: | G01V1/40;G01V1/30 |
代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人: | 谢层层;童磊 |
地址: | 102249*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 测井 速度 预测 基于 融合 孔隙 确定 方法 装置 | ||
1.一种测井速度预测方法,其特征在于,包括:
获取目标储层的声波测井数据,所述声波测井数据包括:声波测井信号的频率、储层中目标深度位置处的孔隙度、各类矿物的含量;
根据所述目标储层中各类矿物的含量计算得到第一体积模量和第一剪切模量;
根据所述储层中目标深度位置处的孔隙度、所述第一体积模量和所述第一剪切模量,生成以孔隙纵横比为变量的第一目标函数;
将所述第一目标函数取值最小时的孔隙纵横比作为目标孔隙纵横比;
根据所述目标孔隙纵横比计算得到第二体积模量和第二剪切模量;
根据所述第二体积模量、所述第二剪切模量计算得到所述频率的声波测井信号在所述目标储层中传播时的横波速度和/或纵波速度;
所述根据所述储层中目标深度位置处的孔隙度、所述第一体积模量和所述第一剪切模量,生成以孔隙纵横比为变量的第一目标函数,包括:
根据孔隙纵横比、所述孔隙度、所述声波测井信号的频率,建立以孔隙纵横比为变量的预测第二体积模量的表达式和预测第二剪切模量的表达式;
将所述预测第二体积模量的表达式和预测第二剪切模量的表达式组成的数据点作为预测数据点,将所述第一体积模量、所述第一剪切模量组成的数据点作为实测数据点,根据实测数据点与预测数据点之间的距离,生成以孔隙纵横比为变量的第一目标函数。
2.一种基于井震融合的孔隙度确定方法,其特征在于,包括:
获取目标储层的声波测井数据,所述声波测井数据包括:声波测井信号的频率、储层中目标深度位置处的孔隙度、各类矿物的含量;
根据所述目标储层中各类矿物的含量计算得到第一体积模量和第一剪切模量;
根据所述储层中目标深度位置处的孔隙度、所述第一体积模量和所述第一剪切模量,生成以孔隙纵横比为变量的第一目标函数;
将所述第一目标函数取值最小时的孔隙纵横比作为目标孔隙纵横比;
根据所述目标孔隙纵横比计算得到第二体积模量和第二剪切模量;
根据所述第二体积模量、所述第二剪切模量计算得到所述频率的声波测井信号在所述目标储层中传播时的纵波速度;
根据目标储层中各个深度位置的声波测井数据计算得到各个深度位置对应的孔隙纵横比;
根据目标储层中多个深度位置对应的孔隙纵横比确定目标储层的孔隙纵横比的替代值;
根据所述目标储层的孔隙纵横比的替代值,生成以孔隙度为变量的第二目标函数;
将所述第二目标函数取值最小时的孔隙度作为目标孔隙度;
所述根据所述储层中目标深度位置处的孔隙度、所述第一体积模量和所述第一剪切模量,生成以孔隙纵横比为变量的第一目标函数,包括:
根据孔隙纵横比、所述孔隙度、所述声波测井信号的频率,建立以孔隙纵横比为变量的预测第二体积模量的表达式和预测第二剪切模量的表达式;
将所述预测第二体积模量的表达式和预测第二剪切模量的表达式组成的数据点作为预测数据点,将所述第一体积模量、所述第一剪切模量组成的数据点作为实测数据点,根据实测数据点与预测数据点之间的距离,生成以孔隙纵横比为变量的第一目标函数;
根据所述目标储层的孔隙纵横比的替代值,生成以孔隙度为变量的第二目标函数,包括:
根据孔隙度、所述孔隙纵横比的替代值、所述声波测井信号的频率,建立以孔隙度为变量的预测第三体积模量的表达式和预测第三剪切模量的表达式;
根据所述预测第三体积模量的表达式和所述预测第三剪切模量的表达式,计算纵波速度的预测值;
获取地震资料中纵波速度的实测值;
根据所述纵波速度的预测值与实测值,生成以孔隙度为变量的第二目标函数。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述纵波速度的实测值与地震频段的测井信号对应,且声波测井信号的频段大于地震信号的频段的情况下,在所述根据所述目标储层的孔隙纵横比的替代值,生成以孔隙度为变量的第二目标函数;将所述第二目标函数取值最小时的孔隙度作为目标孔隙度之前,还包括:
将声波测井数据中纵波速度的实测值校正到地震频段;
相应地,所述第三体积模量、所述第三剪切模量的取值与地震频段的测井信号对应。
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