[发明专利]一种网络素材的智能推荐方法、系统、计算机设备及介质

权利要求书

1.一种网络素材的智能推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取第一素材文件，对所述第一素材文件进行标签化预处理，根据标签化预处理后的所述第一素材文件构建得到知识图谱；

获取用户输入指令，从所述用户输入指令中提取得到第一关键词；

根据所述第一关键词在所述知识图谱中进行匹配，根据匹配结果筛选得到第二素材文件，根据所述第二素材文件生成模板文件。

2.根据权利要求1所述的一种网络素材的智能推荐方法，其特征在于，所述对所述第一素材文件进行标签化预处理这一步骤，其包括以下步骤至少之一：

获取所述第一素材文件的尺寸信息以及格式信息，生成属性标签；

获取所述第一素材文件中像素的颜色值，根据所述颜色值生成色彩标签；

获取所述第一素材文件的图像边缘，根据所述图像边缘提取得到图像纹理以及形状特征，根据所述图像纹理以及所述形状特征生成内容标签；

通过预先训练的深度学习模型生成所述第一素材文件的风格标签。

3.根据权利要求1所述的一种网络素材的智能推荐方法，其特征在于，所述根据标签化预处理后的所述第一素材文件构建得到知识图谱这一步骤，包括：

根据所述第一素材文件的至少一个标签，获取得到第三素材文件；

将至少一个所述标签作为第二关键词，根据所述第三素材文件的元素与所述第二关键词之间的关联关系，生成所述知识图谱的连接线；

将所述第二关键词以及所述元素作为节点，结合所述连接线构建得到所述知识图谱。

4.根据权利要求3述的一种网络素材的智能推荐方法，其特征在于，所述根据所述第三素材文件的元素与所述第二关键词之间的关联关系这一步骤，包括：

根据所述第二关键词进行相似度匹配从所述第三素材文件筛选得到所述元素；

根据所述元素在所述第三素材文件的内容占比确定关联度值；所述关联度值用于表征所述关联关系。

5.根据权利要求3所述的一种网络素材的智能推荐方法，其特征在于，在获取得到第三素材文件这一步骤之后，所述方法还包括以下步骤：

对所述第三素材文件进行去噪处理，将去噪处理后的所述第三素材文件进行标准化处理，得到若干候选元素。

6.根据权利要求1所述的一种网络素材的智能推荐方法，其特征在于，所述获取用户输入指令，从所述用户输入指令中提取得到第一关键词这一步骤，包括：

对所述用户输入指令进行分词，得到若干词汇；

将所述词汇与第一素材文件的至少一个标签进行语义匹配，根据匹配结果确定所述第一关键词。

7.根据权利要求1-6任一项所述的一种网络素材的智能推荐方法，其特征在于，根据所述第二素材文件生成模板文件这一步骤，包括：

获取若干历史模板文件，从所述历史模板文件提取得到排版规则以及所述排版规则中的第三关键词；

确定所述第三关键词与所述第一关键词相匹配，根据所述排版规则的频率得到所述模板文件的目标排版规则。

8.一种网络素材的智能推荐系统，其特征在于，包括：

图谱构建单元，用于获取第一素材文件，对所述第一素材文件进行标签化预处理，根据标签化预处理后的所述第一素材文件构建得到知识图谱；

指令获取单元，用于获取用户输入指令，从所述用户输入指令中提取得到第一关键词；

素材筛选单元，用于根据所述第一关键词在所述知识图谱中进行匹配，根据匹配结果筛选得到第二素材文件；

模板生成单元，根据所述第二素材文件生成模板文件。

9.一种网络素材的智能推荐计算机设备，其特征在于，包括：

至少一个处理器；

至少一个存储器，用于存储至少一个程序；当所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行，使得所述至少一个处理器运行如权利要求1-7任一项所述方法。

10.一种存储介质，其中存储有处理器可执行的程序，其特征在于，所述处理器可执行的程序在由处理器执行时用于运行如权利要求1-7中任一项所述一种网络素材的智能推荐方法。