[发明专利]一种基于GIS地图的社区三维展示方法及系统在审

专利信息
申请号: 202111086587.9 申请日: 2021-09-16
公开(公告)号: CN113808267A 公开(公告)日: 2021-12-17
发明(设计)人: 唐春雷;陈光华;吴天意;龚晓南;周志远;陈田永 申请(专利权)人: 江苏自由光智能科技有限公司
主分类号: G06T17/05 分类号: G06T17/05;G06T5/00;G06N3/08
代理公司: 南通国鑫智汇知识产权代理事务所(普通合伙) 32606 代理人: 赵强
地址: 226000 江苏省南通市崇*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 gis 地图 社区 三维 展示 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种基于GIS地图的社区三维展示方法,其中,所述方法应用于第一社区处理系统,所述方法包括:

获得第一社区的基础信息,根据所述基础信息构建第一三维坐标系;

获得第一社区的第一图像信息,根据所述第一三维坐标系对所述第一图像信息进行三维坐标标识,获得第一三维坐标标识标签;

获得所述第一图像的第一采集角度信息,根据所述第一采集角度信息获得所述第一图像的采集角度标识标签;

获得所述第一图像的采集放大倍数标签;

将所述采集角度标识标签和所述采集放大倍数标签输入第一学习模型,获得所述第一图像的还原图像;

根据所述还原图像和所述第一三维坐标标识标签进行图像集合的关联度评估,获得第一评估结果;

基于所述第一评估结果进行三维展示图像拟合,通过GIS地图进行拟合结果的展示。

2.如权利要求1所述的方法,其中,所述第一社区处理系统与第一协作系统通信连接,所述方法还包括:

获得第一预设模型,其中,所述第一预设模型通过所述第一协作系统下载获得;

通过所述第一社区的采集角度标识标签和采集放大倍数标签对所述第一预设模型进行无监督训练,获得第一训练模型;

获得第一加密指令,根据所述第一加密指令对所述第一训练模型进行加密处理,获得第一加密结果;

将所述第一加密结果上传至所述第一协作系统,通过所述第一协作系统获得第一更新模型参数,基于所述第一更新模型参数对所述第一预设模型进行更新,获得所述第一学习模型,其中,所述第一更新模型参数为所述第一协作系统整合N个加密结果获得的,且所述N个加密结果中包括所述第一加密结果,且N为大于等于2的正整数。

3.如权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括:

获得第一分割指令,根据所述第一分割指令依据所述采集角度标识标签进行图像的区域分割,获得第一图像分割结果;

构建采集角度的畸变区域参数集合;

将所述采集角度标识标签输入所述畸变区域参数集合,获得第一畸变分割参数列表;

基于所述第一畸变分割参数列表对所述第一图像分割结果进行畸变校正,获得第一畸变校正结果;

基于所述第一畸变校正结果进行所述第一图像的三维坐标标识。

4.如权利要求3所述的方法,其中,所述方法还包括:

根据所述第一畸变校正结果进行图像的中心点选取,获得第一中心点选取结果;

获得所述第一图像的采集方向信息,将所述采集方向信息作为方向标签;

根据所述第一中心点选取结果、所述第一三维坐标系和所述方向标签获得所述三维坐标标识标签。

5.如权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述还原图像和所述第一三维坐标标识标签进行图像集合的关联度评估,获得第一评估结果,还包括:

获得所述图像集合中的第二图像,其中,所述第二图像为通过所述第一学习模型处理后的图像;

获得所述第二图像的第二三维坐标标识标签,根据所述第一三维坐标标签和所述第二三维坐标标签的坐标信息获得第一相关度;

根据所述第一三维坐标标签和所述第二三维坐标标签的方向标签获得第二相关度;

根据所述第一相关度和所述第二相关度获得所述第一评估结果。

6.如权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括:

根据所述第一三维坐标系对所述第一社区进行网格区域划分,获得第一网格区域划分结果;

根据图像的三维坐标标识标签对所述第一网格区域划分结果进行网格区域的填充,获得第一填充结果;

对所述第一填充结果中同一网格区域的图像进行区域三维图像生成,获得网格区域的三维图像生成集合,基于所述三维图像生成集合获得所述拟合结果。

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