[发明专利]数据模型建立方法和装置、服务器

权利要求书

1.一种数据模型建立方法，其特征在于，包括：

从数据模型库中选定数据模型组件，其中，数据模型组件是通过样本设备的历史运行数据建立的；

建立所述数据模型组件与目标设备参数之间的绑定关系，得到已绑定设备参数的数据模型组件；

通过所述目标设备的实时运行数据对已绑定设备参数的数据模型组件的可变参数进行调整，将可变参数调整后的数据模型组件作为为所述目标设备部署的数据模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从数据模型库中选定数据模型组件，包括：

接收用户通过Web数据模型组态界面对数据模型组件的选定操作；

将所述选定操作所选择的数据模型组件，作为从数据模型库中选定数据模型组件。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过所述目标设备的实时运行数据对已绑定设备参数的数据模型组件的可变参数进行调整，包括：

获取所述目标设备的实时运行数据；

将已绑定设备参数的数据模型组件作为样本模型；

将所述实时运行数据输入所述样本模型中，对所述样本模型进行参数求解和循环优化处理；

将循环优化后得到的参数值，作为所述样本模型调整后的可变参数。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将可变参数调整后的数据模型组件作为为所述目标设备部署的数据模型之后还包括：

将调整后的可变参数与Web数据输出组件绑定；

将绑定了调整后的可变参数的Web数据输出组件转换为Web脚本；

将所述Web脚本存储到数据库中。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，将绑定了调整后的可变参数的Web数据输出组件转换为Web脚本之后，还包括：

获取目标设备的工程属性；

根据所述工程属性生成接口参数；

建立接口参数与所述Web脚本之间的关联关系。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据模型库中包括以下数据模型组件至少之一：空调故障诊断数据模型、空调故障预测数据模型、灯带节能控制模型和空调压缩机寿命预测模型。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，可变参数包括以下至少之一：权重矩阵、输入单元数、输出单元数。

8.一种数据模型建立装置，其特征在于，包括：

选定模块，用于从数据模型库中选定数据模型组件，其中，数据模型组件是通过样本设备的历史运行数据建立的；

建立模块，用于建立所述数据模型组件与目标设备参数之间的绑定关系，得到已绑定设备参数的数据模型组件；

调整模块，用于通过所述目标设备的实时运行数据对已绑定设备参数的数据模型组件的可变参数进行调整，将可变参数调整后的数据模型组件作为为所述目标设备部署的数据模型。

9.一种服务器，包括：权利要求8所述的数据模型建立装置。

10.一种网络设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

11.一种非易失性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。