[发明专利]一种基于深度学习的智能病例随访系统在审
申请号: | 202111088071.8 | 申请日: | 2021-09-16 |
公开(公告)号: | CN113782226A | 公开(公告)日: | 2021-12-10 |
发明(设计)人: | 曾栋;谌高峰;王子丹 | 申请(专利权)人: | 人工智能与数字经济广东省实验室(广州) |
主分类号: | G16H80/00 | 分类号: | G16H80/00;G16H10/60;G16H30/20;G16H50/30;G16H50/20;G06T7/00;G06N3/08 |
代理公司: | 北京高航知识产权代理有限公司 11530 | 代理人: | 刘艳玲 |
地址: | 510220 广东省广州市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 深度 学习 智能 病例 随访 系统 | ||
1.一种基于深度学习的智能病例随访系统,其特征在于,包括医生管理终端、计算机装置和通信装置;
医生管理终端,用于录入并管理病人的信息数据;
计算机装置,用于提供运行医生管理终端的硬件设备;
通信装置,用于负责医生管理终端和计算机装置之间的数据传递。
2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的智能病例随访系统,其特征在于,所述医生管理终端包括系统主界面、病例管理界面和随访信息界面;
所述计算机装置包括输入单元、显示单元、病例数据库、随访数据库、智能随访服务器、智能呼叫服务器和智能处理服务器;
所述通信装置包括短信网关、电话网关和通信总线。
3.根据权利要求2所述的一种基于深度学习的智能病例随访系统,其特征在于,所述病例管理界面用于医生输入病人的病例信息和管理病人的病例信息;
所述随访信息界面用于医生记录病人随访的信息。
4.根据权利要求2所述的一种基于深度学习的智能病例随访系统,其特征在于,所述输入单元用于医生在医生管理终端输入病人的病例信息和管理病人的病例信息;
所述显示单元用于显示所述系统主界面、病例管理界面和随访信息界面;
所述病例数据库用于存储病人的病例数据,所述病例数据包括医生记录的数据和病人检查扫描的CT影像数据和MRI影像数据;
所述随访数据库,用于存储通过短信网关得到的短信数据和通过电话网关记录的语音数据;
所述智能随访服务器,用于智能指示智能呼叫服务器通过短信网关和所电话网关与病人进行短信和电话交流;
所述智能处理服务器,用于使用基于深度学习或神经网络模型智能分析处理病例数据库和随访数据库中的病人数据,获得病人的病情进展情况和病人潜在的疾病危害。
5.根据权利要求2所述的一种基于深度学习的智能病例随访系统,其特征在于,所述输入单元包括键盘、鼠标、扫描仪、手写输入板和语音输入装置。
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