[发明专利]人脸合成图像的检测方法、装置、电子设备及介质

权利要求书

1.一种人脸合成图像的检测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取原始待检测图像，利用预设的人脸检测算法检测所述原始待检测图像中是否存在人脸信息；

若所述原始待检测图像中存在人脸信息，则对所述原始待检测图像进行频域转换，得到待检测频域图；

利用高通滤波器过滤所述待检测频域图的噪声，得到去噪频域图，并通过预构建的频域模型检测所述去噪频域图的人脸概率，得到频域图人脸概率；

利用预设的人脸识别算法获取所述原始待检测图像中的人脸区域，得到截取人脸图像集；

利用预构建的RGB网络模型计算所述截取人脸图像集中各个截取人脸图像的人脸概率值，得到人脸概率值集，并将所述人脸概率值集中的人脸概率值融合，得到截取图人脸概率；

加权计算所述频域图人脸概率和所述截取图人脸概率，得到综合人脸概率；

当所述综合人脸概率大于预设检测阈值时，判定所述原始待检测图像为真实人脸图像；

当所述综合人脸概率小于或等于所述预设检测阈值时，判定所述原始待检测图像为合成人脸图像。

2.如权利要求1所述的人脸合成图像的检测方法，其特征在于，所述利用预设的人脸检测算法检测所述原始待检测图像中是否存在人脸信息，包括：

将所述原始待检测图像进行不同比例的缩放，得到多个不同尺度的原始待检测图像；

对多个所述不同尺度的原始待检测图像分别进行卷积操作和池化操作，得到多个原始特征检测图；

对多个所述原始特征检测图进行非极大值抑制处理，得到多个筛选特征图；

利用预训练的XGBoost模型判断多个所述筛选特征图中是否存在人脸信息；

当任一所述筛选特征图中存在人脸信息时，确定所述原始待检测图像中存在人脸信息；

当所有所述筛选特征图中都不存在人脸信息时，确定所述原始待检测图像中不存在人脸信息。

3.如权利要求1所述的人脸合成图像的检测方法，其特征在于，所述对所述原始待检测图像进行频域转换，得到待检测频域图，包括：

基于所述原始待检测图像的像素点获取所述原始待检测图像的空间域，得到待检测空间域图像；

通过快速傅立叶变换公式将所述待检测空间域图像进行频域转换，得到待检测频域图像。

4.如权利要求3所述的人脸合成图像的检测方法，其特征在于，所述快速傅立叶变换公式为：

其中，x、y表示所述待检测空间域图像的像素点坐标，u、v表示所述待检测频域图像的像素点坐标，M、N表示所述待检测空间域图像的宽和高，j为固定参数。

5.如权利要求1所述的人脸合成图像的检测方法，其特征在于，所述利用预设的人脸识别算法获取所述原始待检测图像中的人脸区域，得到截取人脸图像集，包括：

利用预设的人脸识别算法对所述原始待检测图像进行检测处理，得到人脸框；

利用所述人脸框对所述原始待检测图像进行截取，得到截取图像集；

将所述截取图像集中的截取图像的大小调整一致，得到截取人脸图像集。

6.如权利要求1所述的人脸合成图像的检测方法，其特征在于，所述对所述原始待检测图像进行频域转换之前，所述方法还包括：

计算所述原始待检测图像中人脸图像的面积；

若所述待检测图像中人脸图像的面积和所述原始待检测图像的比值小于预设阈值，则重新获取所述原始待检测图像；

若所述待检测图像中人脸图像面积和所述原始待检测图像的比值大于等于所述预设阈值，则执行所述对所述原始待检测图像进行频域转的操作。

7.如权利要求6所述的人脸合成图像的检测方法，其特征在于，所述计算所述原始待检测图像中人脸图像的面积，包括：

利用边缘检测算法获取所述原始待检测图像中人脸图像的人脸边缘；

基于所述人脸边缘统计所述原始待检测图像中人脸图像的像素点数目，根据所述像素点数目确定所述原始待检测图像中人脸图像的面积。