[发明专利]人脸炫光程度的检测方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种人脸炫光程度的检测方法，其特征在于，所述方法包括：

对移动终端的相机参数进行间隔采样；

利用预构建的分类模型对所述相机参数进行分类预测，得到第一炫光检测结果；

发射随机光线生成炫光视频，并从所述炫光视频中抽取预设数量的关键帧图像；

基于人脸检测算法从每张所述关键帧图像中获取人脸中间区域，得到预设数量的人脸图像；

利用预设的颜色类别检测模型对每张所述人脸图像进行颜色分类检测，得到第二炫光检测结果；

根据所述第一炫光检测结果和所述第二炫光检测结果，得到最终检测结果。

2.如权利要求1所述的人脸炫光程度的检测方法，其特征在于，所述对移动终端的相机参数进行间隔采样，包括：

按照预设的时间间隔对移动终端的相机的感光度和曝光时间进行采样；

将所述感光度和曝光时间拼接成多维数据。

3.如权利要求1所述的人脸炫光程度的检测方法，其特征在于，所述利用预构建的分类模型对所述相机参数进行分类检测，得到第一炫光检测结果，包括：

将所述相机参数输入到预构建的分类模型中，得到所述分类模型输出的预测类别概率值；

利用下述公式和所述预测类别概率值判断人脸炫光程度是否合格的第一炫光检测结果：

其中，y(ML)是第一炫光检测结果，P(ML)是所述分类模型输出的预测类别概率值。

4.如权利要求1所述的人脸炫光程度的检测方法，其特征在于，所述发射随机光线生成炫光视频，并从所述炫光视频中抽取预设数量的关键帧图像，包括：

在人脸视频检测时发射随机颜色序列的光线生成炫光视频；

根据所述随机颜色序列将所述炫光视频划分为N个颜色视频帧序列；

从每个所述颜色视频帧序列的中间帧开始依次选择其中一帧作为当前帧，并判断所述当前帧是否满足人脸大小条件；

若所述当前帧满足人脸大小条件，则将所述当前帧作为所述颜色视频帧序列的关键帧；

汇总每个颜色视频帧序列的关键帧，得到N张关键帧图像。

5.如权利要求1所述的人脸炫光程度的检测方法，其特征在于，所述基于人脸检测算法从每张所述关键帧图像中获取人脸中间区域，得到预设数量的人脸图像，包括：

通过人脸检测算法获取每张所述关键帧图像的人脸关键点；

根据所述人脸关键点计算人脸矩形框的位置，其中，所述人脸矩形框的位置包括人脸矩形框的宽、高和左上角坐标；

根据预设的确定比例对所述人脸矩形框的位置进行缩放，得到人脸中心位置，并根据所述人脸中心位置对所述关键帧图像进行裁剪，得到人脸图像。

6.如权利要求1所述的人脸炫光程度的检测方法，其特征在于，所述利用预设的颜色类别检测模型对每张所述人脸图像进行颜色分类检测，得到第二炫光检测结果，包括：

将每张所述人脸图像输入至所述颜色类别检测模型中进行颜色分类检测，得到所述颜色类别检测模型输出的颜色类别结果；

根据预设变化规则和所述颜色类别结果判断人脸炫光程度，得到第二炫光检测结果。

7.如权利要求1所述的人脸炫光程度的检测方法，其特征在于，所述根据所述第一炫光检测结果和所述第二炫光检测结果，得到最终检测结果，包括：

对所述第一炫光检测结果和所述第二炫光检测结果进行判断；

若所述第一炫光检测结果和所述第二炫光检测结果均为合格时，最终检测结果为合格；

若所述第一炫光检测结果与所述第二炫光检测结果中有一个为不合格时，最终检测结果为不合格；

在所述最终检测结果为不合格时向检测用户发送提示信息。