[发明专利]一种预测股票价格和确定参数的方法、设备及存储介质

权利要求书

1.一种预测股票价格的方法，其特征在于，包括：

获取目标日期前的历史股价时间序列；

以预设滑动时间窗口处理所述历史股价时间序列，得到N个中间日期对应的N个历史股价序列；

对于所述N个中间日期中的每个中间日期：

对所述中间日期对应的历史股价序列进行变分模态分解，得到K个分解序列；

根据所述K个分解序列确定第一输入序列，所述第一输入序列表示所述中间日期的股价特征；

使用所述历史股价时间序列确定第二输入序列，所述第二输入序列表示所述中间日期之前的股价趋势；以及

将所述第一输入序列和所述第二输入序列作为输入，使用ELM模型输出所述中间日期对应的预测股价；

根据通过和声搜索方法预先确定的权重系数，对所述N个中间日期对应的N期预测股价进行加权，得到所述目标日期的预测股价。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述K个分解序列确定第一输入序列，包括：提取所述K个分解序列中每个分解序列内与所述中间日期对应位置的值组成第一输入序列。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二输入序列包括以下至少之一：

所述中间日期前连续多天的历史股价；

与所述中间日期间隔一个或多个预设天数的日期的历史股价；

所述中间日期前连续多天的历史股价的一个或多个移动平均值。

4.一种确定参数的方法，其特征在于，包括：

获取股票的历史股价时间序列；

在历史日期中选择多个目标日期，对于每个目标日期，以所述目标日期的实际股价作为标签，确定每个目标日期对应的模型输入，使用ELM模型输出所述目标日期对应的N期预测股价；以及

以最小化目标日期的预测股价与实际股价之间的误差为目标进行和声搜索，确定与N期预测股价对应的权重系数，其中，目标日期的预测股价是根据当前权重系数对所述N期预测股价进行加权得到的；

其中，确定每个目标日期对应的模型输入，包括：

以预设滑动时间窗口处理所述目标日期之前的历史股价时间序列，得到N个中间日期对应的N个历史股价序列；

对于所述N个中间日期中的每个中间日期：

对所述中间日期对应的历史股价序列进行变分模态分解，得到K个分解序列；

根据所述K个分解序列确定第一输入序列，所述第一输入序列表示所述中间日期的股价特征；

使用所述历史股价时间序列确定第二输入序列，所述第二输入序列表示所述中间日期之前的股价趋势；以及

以所述第一输入序列和所述第二输入序列作为所述中间日期对应的模型输入。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述K个分解序列确定第一输入序列，包括：提取所述K个分解序列中每个分解序列内与所述中间日期对应位置的值组成第一输入序列。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第二输入序列包括以下至少之一：

所述中间日期前连续多天的历史股价；

与所述中间日期间隔一个或多个预设天数的日期的历史股价；

所述中间日期前连续多天的历史股价的一个或多个移动平均值。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述误差为平均绝对百分误差。

8.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括：

存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序；

所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至3中任一项所述的方法的步骤。

9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括：

存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序；

所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求4至7中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有预测股票价格的程序，所述预测股票价格的程序被处理器执行时实现如权利要求1至3中任一项所述的预测股票价格的方法的步骤。