[发明专利]一种表格重建方法及装置

权利要求书

1.一种表格重建方法，其特征在于，包括：

步骤1,对表格图像进行灰度化处理；

步骤2，将灰度图像作为分割神经网络的输入，分割神经网络通过下采样提取图像特征，通过上采样还原表格线，从而得到横线坐标集合与竖线坐标集合；

步骤3，在步骤2得到的横线坐标集合中，按照预定顺序选择两条横线；

步骤4，对当前两条横线进行判断，若一条横线的左端点与右端点到另一条横线的距离均小于第一预设值，执行步骤9，否则执行步骤5；

步骤5，判断所述横线坐标集合中任意两条横线是否均完成判断，若是，执行步骤11，否则，返回步骤2；

步骤6，在步骤2得到的竖线坐标集合中，按照预定顺序选择两条竖线；

步骤7，对当前两条竖线进行判断，若一条竖线的上端点与下端点到另一条竖线的距离均小于第二预设值，执行步骤10，否则执行步骤8；

步骤8，判断所述竖线坐标集合中任意两条竖线是否均完成判断，若是，执行步骤11，否则，返回步骤2；

步骤9，将当前两条横线中一条横线的左端点与另一条横线的右端点连接，形成新的横线，利用新的横线坐标替换横线坐标集合中的当前两条横线坐标，返回步骤3；

步骤10，将当前两条中一条竖线的下端点与另一条竖线的上端点连接，形成新的竖线，利用新的竖线坐标替换竖线坐标集合中的当前两条竖线坐标，返回步骤6；

步骤11，得到新的横线坐标集合与竖线坐标集合；

步骤12，根据步骤11得到的横线坐标集合和竖线坐标集合，画出所有的横线与竖线，得到重建后的表格。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一预设值和所述第二预设值均为5个像素点。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分割神经网络为unet分割网络。

4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，一条横线的左端点与右端点到另一条横线的距离计算方法包括：

根据另一条横线的两端点坐标计算另一条横线的斜率；

根据另一条横线的斜率和其中一个端点的坐标确定另一条横线的直线方程；

利用一条横线的左端点坐标和右端点坐标，以及另一条横线的直线方程，计算一条横线的左端点与右端点到另一条横线的距离。

5.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，一条竖线的上端点与下端点到另一条竖线的距离计算方法包括：

根据另一条竖线的两端点坐标计算另一条竖线的斜率；

根据另一条竖线的斜率和其中一个端点的坐标确定另一条竖线的直线方程；

利用一条竖线的两端点坐标，以及另一条竖线的直线方程，计算一条竖线的上端点与下端点到另一条竖线的距离。

6.一种表格重建装置，其特征在于，包括存储器和处理器；

存储器用于存储计算机程序；

处理器用于执行该计算机程序实现权利要求1所述的方法。