[发明专利]一种SAR图像检测方法及系统

权利要求书

1.一种SAR图像检测方法，其特征是，包括：

获取SAR图像的均值和方差，所述SAR图像的均值是利用截位法确定的，所述方差是根据所述SAR图像中所有像素的和的平方以及所有像素的平方的和确定的；所述方差根据第一公式确定，所述第一公式为：

式中，为所述SAR图像中的第个像素，为像素数量，为所述方差；

根据所述均值和所述方差确定阈值，利用所述阈值分割所述SAR图像，得到分割图像并存储；所述阈值根据第二公式确定，所述第二公式为：

式中，为所述均值，为所述方差，为所述阈值；

根据所述分割图像中像素的地址信息，将所述分割图像划分为多个目标群；

确定每个所述目标群的亮点，根据所述亮点对所述目标群排序，得到分割目标。

2.如权利要求1所述的方法，其特征是，所述利用所述阈值分割所述SAR图像，具体为：

将所述SAR图像的所有像素值均与所述阈值进行对比；

当所述像素值所述阈值时，保留所述像素值并存储；

当所述像素值所述阈值时，不存储所述像素值，并将所述像素值对应的地址值设置为零。

3.如权利要求1所述的方法，其特征是，根据所述分割图像中像素的地址信息，将所述分割图像划分为多个目标群，具体为：

根据所述分割图像中像素的地址信息，确定地址相邻的像素；

将地址相邻的像素划分为一个群，得到多个目标群。

4.如权利要求3所述的方法，其特征是，所述确定每个所述目标群的亮点，具体为：

获取每个所述目标群中所述像素的幅度值；

判断所述幅度值是否符合预设条件，如是，则所述幅度值为所述目标群的亮点。

5.如权利要求1所述的方法，其特征是，根据所述亮点对所述目标群排序，得到分割目标，具体为：

根据所述亮点对所述目标群排序，并根据所述目标群的亮点幅度值计算目标的重心，得到分割目标。

6.一种SAR图像检测系统，其特征是，包括：

参数获取模块，所述参数获取模块用于获取SAR图像的均值和方差，所述方差是根据所述SAR图像中所有像素的和的平方以及所有像素的平方的和确定的；所述方差根据第一公式确定，所述第一公式为：

式中，为所述SAR图像中的第个像素，为像素数量，为所述方差；

图像分割模块，所述图像分割模块用于根据所述均值和所述方差确定阈值，利用所述阈值分割所述SAR图像，得到分割图像并存储；所述阈值根据第二公式确定，所述第二公式为：

式中，为所述均值，为所述方差，为所述阈值；

目标群确定模块，所述目标群确定模块用于根据所述分割图像中像素的地址信息，将所述分割图像划分为多个目标群；

结果确定模块，所述结果确定 模块用于确定每个所述目标群的亮点，根据所述亮点对所述目标群排序，得到分割目标。

7.如权利要求6所述的系统，其特征是，所述参数获取模块包括均值获取模块和方差获取模块；

所述均值获取模块包括求和单元和均值计算单元；

所述求和单元用于获取所述SAR图像中所有像素的幅度值的和；

所述均值计算单元，接收所述求和单元的输出结果，并利用截位法计算所述SAR图像的均值；

所述方差获取模块包括求平方和单元以及方差计算单元；

所述求平方和单元用于获取所述SAR图像中所有像素的平方和；

所述方差计算单元用于根据所述求和单元和所述求平方和单元的输出结果计算所述SAR图像的方差。