[发明专利]一种基于AI的网源负荷预测数据管理系统

说明书

本发明涉及电网能源预测技术领域，具体为一种基于AI的网源负荷预测数据管理系统，包括信息采集模块、预测处理模块、数据校验模块、数据库模块与调度主站端，所述信息采集模块包括气象接收单元、实际负荷单元、日期记录单元与OSB接口单元，所述OSB接口单元输入端通过无线网络连接于所述调度主站端输出端，所述气象接收单元用于接收所述调度主站端发送的气象信息，本发明使得信息采集模块和数据库模块能够与调度主站端实现数据信息交互提取，调度主站端可同步得到预测结果，便于及时作出对应决策，实时接收气象信息与实际负荷信息进行预测分析，能够对预测负荷数据信息进行校验修正处理，保证预测负荷数据信息的依据可靠性。

技术领域

本发明涉及电网能源预测技术领域，具体为一种基于AI的网源负荷预测数据管理系统。

背景技术

电网能源负荷，又称“电力负荷”，电能用户的用电设备在某一时刻向电力系统取用的电功率的总和，称为用电负荷，根据电力用户的不同负荷特征，电力负荷可区分为各种工业负荷、农业负荷、交通运输业负荷和人民生活用电负荷等，电力负荷预测是电力需求侧管理的重要组成部分，通过负荷预测，可以了解未来负荷的发展变化。

然而，传统的电网能源负荷预测数据管理系统使用时，由于调度主站端不能同步得到预测结果，导致难以及时作出对应决策，影响电网能源负荷预测管理效果，并且预测负荷数据信息的依据可靠性较低。鉴于此，我们提出一种基于AI的网源负荷预测数据管理系统。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于AI的网源负荷预测数据管理系统，以解决上述背景技术中提出传统的电网能源负荷预测数据管理系统使用时，由于调度主站端不能同步得到预测结果，导致难以及时作出对应决策，影响电网能源负荷预测管理效果，并且预测负荷数据信息的依据可靠性较低的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种基于AI的网源负荷预测数据管理系统，包括信息采集模块、预测处理模块、数据校验模块、数据库模块与调度主站端，所述信息采集模块包括气象接收单元、实际负荷单元、日期记录单元与OSB接口单元，所述OSB接口单元输入端通过无线网络连接于所述调度主站端输出端，所述气象接收单元用于接收所述调度主站端发送的气象信息，所述实际负荷单元用于接收所述调度主站端发送的实际负荷信息，所述预测处理模块用于将所述信息采集模块接收的气象信息与实际负荷信息解析整合处理为预测负荷数据信息，所述数据库模块包括数据储存单元、定时发送单元与OMS接口单元，所述数据储存单元用于存储经过数据校验模块校验修正处理后的预测负荷数据信息，所述OMS接口单元输出端通过无线网络连接于所述调度主站端输入端，所述定时发送单元用于将预测负荷数据信息向所述调度主站端定时发送处理。

优选的，所述日期记录单元包括气象记录单元、负荷记录单元、气象排序单元与负荷排序单元，所述气象排序单元用于将气象信息根据所述气象记录单元记录的气象信息日期进行排序，所述负荷排序单元用于将实际负荷信息根据所述负荷记录单元记录的实际负荷信息日期进行排序，所述信息采集模块还包括信息删除单元，所述信息删除单元用于删除历史气象信息与实际负荷信息。

优选的，所述预测处理模块包括预测处理单元、数据生成模型与数据整合单元，所述预测处理单元用于将气象信息与实际负荷信息解析处理为预测信息，所述数据生成模型用于将预测信息计算生成为预测负荷数据信息，所述数据整合单元用于对所述数据生成模型生成的预测负荷数据信息进行整合处理。

优选的，所述数据校验模块包括数据核验单元、参数储存单元与数据修正单元，所述数据核验单元用于对经所述数据整合单元整合处理后的预测负荷数据信息与所述参数储存单元的参数信息进行核验比对处理，所述数据修正单元用于修正调整核验未通过的预测负荷数据信息。

优选的，所述数据库模块还包括实际显示单元、预测显示单元与数据查询单元，所述数据查询单元用于查询所述数据储存单元存储的预测负荷数据信息。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：