[发明专利]数据中台、数据资产建设方法和相关装置

说明书

本发明公开了一种数据中台、数据资产建设方法和相关装置。数据中台包括贴源层、中间层、数据资产层和应用数据层，所述数据资产层用于在建设数据资产时，将资产实体的业务主键和资产属性分离，并把业务主键和资产属性关联。本发明实施例提供了新的数据资产建设模式，可进一步提升了数据中台的各项性能。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种数据中台、数据资产建设方法和相关装置。

背景技术

通过多年的信息化、政府/企业信息化已建立了一些软件系统，例如CRM(CustomerRelationship Management，客户关系管理)、ERP(Enterprise Resource Planning，企业资源计划)、OA(Office Automation，办公自动化)、HR(Human Resources，人力资源)、供应链管理系统、物流系统、电子商务系统、集成门户、决策支持系统等，留存了大量的数据资产。但这些系统因建立时间先后不同，加上最近几年企业上云，上SaaS(Software as aService，软件服务化)应用，与更多的公司服务商对接，数据分布在线上和线下，甚至分布在企业的内外部，对数据分析与应用带来了困难。

DW(Data Warehouse，数据仓库)/BI(Business Intelligence，商业智能)，是用来对数据进行再组织、再加工，基于数据视角对企业经营决策提供支持的一种方法论、解决方案以及工具链。具有面向主题、集成、相对稳定、反应历史变化等四个概念属性。

数据仓库具有历史性的特性，其中存储的数据大多是结构化数据。而数据中台的出现解决了数据仓库不能处理非结构化数据和报表开发周期长的问题。数据中台距离业务更近，能够更快速的响应业务和应用开发需求，从而为业务提供速度更快的服务；数据仓库是为了支持管理决策分析，而数据中台则是将数据服务化之后提供给业务系统，不仅限于分析型场景，也适用于交易型场景；数据中台可以建立在数据仓库和数据平台之上，是加速企业从数据到业务价值的过程的中间层。

发明内容

本发明主要解决的技术问题是，提供一种数据中台、数据资产建设方法和相关装置，用于提供新的数据资产建设模式。

本发明第一方面提供一种数据中台，包括贴源层、中间层、数据资产层和应用数据层，所述数据资产层用于在建设数据资产时，将资产实体的业务主键和资产属性分离，并把业务主键和资产属性关联。

可选的，所述数据资产层包括以下数据表：

资产实体表，用于存储资产实体数据，包括资产实体唯一标识、实体业务键和是否删除标识，所述实体业务键包括业务主键；

资产属性表，用于存储资产属性数据；

属性变更跟踪表，用于记录和追溯资产属性变更数据。

可选的，所述数据资产层用于按照以下流程建设数据资产：向数据库进行资产实体注册；获取数据库返回的实体对象编号，生成资产实体唯一标识，存储于资产实体表；从贴源层获取资产属性数据，存储于资产属性表；将资产实体的业务主键和资产属性关联。

可选的，所述数据中台还包括：在建设数据资产的流程中，采用范式建模方法确定和记录资产实体关系。

本发明第二方面提供一种数据资产建设方法，用于数据中台，所述数据中台包括贴源层、中间层、数据资产层和应用数据层，所述方法包括：在建设数据资产时，将资产实体的业务主键和资产属性分离，并把业务主键和资产属性关联。

可选的，所述数据资产层包括以下数据表：

资产实体表，用于存储资产实体数据，包括资产实体唯一标识、实体业务键和是否删除标识，所述实体业务键包括业务主键；

资产属性表，用于存储资产属性数据；

属性变更跟踪表，用于记录和追溯资产属性变更数据。