[发明专利]一种舆情监测的方法、装置、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种舆情监测的方法，其特征在于，应用于区块链系统中，所述区块链系统包括一个或多个节点，所述方法包括：

获取实时舆情信息；

对所述实时舆情信息进行文本分析，得到所述实时舆情信息的第一特征，所述第一特征包括所述实时舆情信息的主题、目标实体、情感类型和置信度中的一种或多种信息；

当所述第一特征满足预设的负面舆情事件上报条件时，将所述实时舆情信息推送到所述区块链系统中，使得所述区块链系统的所述一个或多个节点中的每一个节点对所述实时舆情信息进行签名验证；

当检测到所述一个或多个节点中的每一个节点对所述实时舆情信息的签名之后，向所述区块链系统中智能合约的签约节点上报所述实时舆情信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

确定舆情爆发预测模型，所述舆情爆发预测模型用于根据所述实时舆情信息预测是否爆发舆情；

根据所述舆情爆发预测模型和所述第一特征，确定第二特征，所述第二特征包括所述实时舆情信息的词云、舆情爆发指数和媒体信用中的一种或多种信息；

当所述第二特征满足预设的舆情爆发预警上报条件时，将所述实时舆情信息推送到所述区块链系统中，使得所述区块链系统的所述一个或多个节点中的每一个节点对所述实时舆情信息进行签名验证；

当检测到所述一个或多个节点中的每一个节点对所述实时舆情信息的签名之后，进行舆情爆发预警。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，当所述第二特征包括所述媒体信用信息时，所述方法还包括：

确定媒体信用等级预测模型，所述媒体信用等级预测模型用于根据媒体发布的实时舆情信息预测所述媒体的可信度；

根据所述舆情爆发预测模型和所述第一特征，确定所述媒体信用信息；所述第一特征还包括：所述实时舆情信息的发布时间、阅读量、转发量和点赞量中的一种或多种信息；

当所述媒体信用信息满足预设的媒体信用上报条件时，将所述舆情信息推送到所述区块链系统，使得所述区块链系统的所述一个或多个节点中的每一个节点对所述实时舆情信息进行签名验证；

当检测到所述一个或多个节点中的每一个节点对所述实时舆情信息的签名之后，进行媒体信用评价。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定舆情爆发预测模型，包括：

获取N个实时舆情信息作为训练样本；N为大于或等于1的自然数；

获取所述训练样本的第一特征；

对所述第一特征进行归一化，得到输入向量；

将所述输入向量输入卷积神经网络并进行学习训练，得到所述舆情爆发预测模型。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定媒体信用等级预测模型包括：

获取M个实时舆情信息作为训练样本；M为大于或等于1的自然数；

获取所述训练样本第一特征；

对所述第一特征进行归一化，得到输入向量；

将所述输入向量输入卷积神经网络并进行学习训练，得到所述媒体信用等级预测模型。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

对媒体信用信息、情感类型、置信度、舆情爆发指数和词云进行存储，得到媒体信用评分表、情感分析表、置信度评分表、舆情爆发指数表和实时词云表。

7.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述获取实时舆情信息，包括：

当检测到分布式发布订阅消息系统发送的消息通知时，从所述分布式发布订阅消息系统中获取实时舆情信息。