[发明专利]人脸提取方法、装置、电子设备及可读存储介质

说明书

本发明涉及人工智能领域，揭露一种人脸提取方法，包括：从人脸视频中的图像帧提取出二维人脸关键点信息及三维人脸关键点信息，根据所述二维人脸关键点信息及所述三维人脸关键点信息，计算人脸姿态角度，判断所述人脸姿态角度是否符合预设条件，在所述人脸姿态角度符合所述预设条件时，提取所述图像帧中的人脸图像区域，根据预设的清晰人脸分类器，判断所述人脸图像区域中的人脸图像是否清晰，当所述人脸图像区域中的人脸图像清晰时，输出所述人脸图像区域。本发明还提出一种人脸提取装置、设备以及存储介质。本发明可以提高人脸抽取过程中抽取出清晰的、端正的人脸的概率。

技术领域

本发明涉及人工智能领域，尤其涉及一种人脸提取方法、装置、电子设备及可读存储介质。

背景技术

随着移动互联网的发展，人脸验证场景被应用在越来越多的领域，在人脸验证中，必不可少的一个环节就是从摄像头采集的人脸视频流中抽取一张人脸进行验证。目前常见的从人脸视频流中抽取人脸的方法无法检测人脸图像是否端正、清晰，因此无法保证提取出来的人脸图像能够有效地用于人脸识别。

发明内容

本发明提供一种人脸提取方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，其目的在于提高人脸抽取过程中抽取出清晰的、端正的人脸的概率。

为实现上述目的，本发明提供的一种人脸提取方法，包括：

获取人脸视频，并从所述人脸视频中提取其中任意一个图像帧，从所述图像帧中提取二维人脸关键点信息及三维人脸关键点信息；

根据所述二维人脸关键点信息及所述三维人脸关键点信息，计算人脸姿态角度；

判断所述人脸姿态角度是否符合预设条件；

若所述人脸姿态角度不符合所述预设条件，则对所述图像帧进行仿射变换，并根据仿射变换后的所述图像帧重新计算人脸姿态角度，直到重新计算之后的人脸姿态角度符合所述预设条件；

在所述人脸姿态角度符合所述预设条件时，提取所述图像帧中的人脸图像区域；

利用预设的清晰人脸分类器，判断所述人脸图像区域中的人脸图像是否清晰；

若所述人脸图像区域中的人脸图像不清晰，则返回上述从人脸视频中获取其中一个图像帧的步骤；

若所述人脸图像区域中的人脸图像清晰，则输出所述人脸图像区域。

可选地，所利用预设的清晰人脸分类器，判断所述人脸图像区域中的人脸图像是否清晰，包括：

对所述人脸图像进行预设次数的卷积池化处理，得到一次降维人脸图像集；

对所述一次降维人脸图像集进行降维处理，得到二次降维人脸图像集；

利用激活函数对所述拼接人脸图像进行激活分类操作，得到所述人脸图像是否清晰的分类结果。

可选地，所述对所述人脸图像进行预设次数的卷积池化处理，得到一次降维人脸图像集，包括：

利用预设的卷积核，对所述人脸图像的像素矩阵进行计算，得到特征图矩阵集；

对所述特征图矩阵集中的特征图矩阵进行平均区域划分，并取区域内所有像素值之和的平均值代替所述区域内的像素值，得到一次降维人脸图像集。

可选地，所述从所述图像帧中提取二维人脸关键点信息及三维人脸关键点信息，包括：

利用预先训练好的人脸识别模型识别所述图像帧中的人脸图像；

利用预设的关键点预测器在二维坐标系中对所述人脸图像进行关键点标定，得到第一预设数量的关键点坐标；