[发明专利]基于图像获取设备信息的方法及相关装置在审
申请号: | 202111094099.2 | 申请日: | 2021-09-17 |
公开(公告)号: | CN113807342A | 公开(公告)日: | 2021-12-17 |
发明(设计)人: | 叶万余;阮国恒;钟业荣;江嘉铭;阮伟聪;李文航;严宇平;陈韵;余恒奇 | 申请(专利权)人: | 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司清远供电局 |
主分类号: | G06K9/20 | 分类号: | G06K9/20;G06K9/32;G06K9/62;G06K9/00 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 侯军洋 |
地址: | 510000 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 图像 获取 设备 信息 方法 相关 装置 | ||
1.一种基于图像获取设备信息的方法,其特征在于,应用于设置有摄像头的移动终端,包括:
获取待识别设备的原始图像;
将所述原始图像输入目标检测模型中得到所述原始图像中的标识区域;
将所述标识区域输入文本提取模型中以提取文本信息;
根据所述文本信息获取所述待识别设备的设备信息。
2.根据权利要求1所述的基于图像获取设备信息的方法,其特征在于,所述获取待识别设备的原始图像,包括:
从对所述待识别设备监控生成的视频数据中提取多帧视频图像作为原始图像。
3.根据权利要求2所述的基于图像获取设备信息的方法,其特征在于,所述将所述原始图像输入目标检测模型中得到所述原始图像中的标识区域,包括:
将多帧所述视频图像输入所述目标检测模型中,得到每帧所述视频图像中的标识区域;
对每帧所述视频图像中的标识区域取并集作为最终的标识区域。
4.根据权利要求1所述的基于图像获取设备信息的方法,其特征在于,所述目标检测模型通过以下方式训练:
获取用电设备的多帧图像作为训练图像,所述训练图像中标注有所述用电设备的第一标识区域;
初始化目标检测模型;
将所述训练图像输入所述目标检测模型中得到第二标识区域;
计算所述第一标识区域和所述第二标识区域的距离得到损失率;
判断所述损失率是否小于预设阈值;
若是,停止对所述目标检测模型进行迭代训练;
若否,采用所述损失率对所述目标检测模型的参数进行梯度下降,返回将所述训练图像输入所述目标检测模型中得到第二标识区域的步骤。
5.根据权利要求1所述的基于图像获取设备信息的方法,其特征在于,所述将所述标识区域输入文本提取模型中以提取文本信息,包括:
从任意一帧视频图像中截取所述标识区域得到标识图像;
将所述标识图像输入所述文本提取模型中得到所述标识图像中的文本信息。
6.根据权利要求5所述的基于图像获取设备信息的方法,其特征在于,所述文本提取模型通过以下方式训练:
获取训练标识图像,所述训练标识图像标注有第一文本信息;
初始化文本提取模型;
将所述训练标识图像输入所述文本提取模型中得到第二文本信息;
计算所述第一文本信息和所述第二文本信息的相似度得到损失率;
判断所述损失率是否小于预设阈值;
若是,停止对所述文本提取模型进行迭代训练;
若否,采用所述损失率对所述文本提取模型的参数进行梯度下降,返回将所述训练标识图像输入所述文本提取模型中得到第二文本信息的步骤。
7.根据权利要求1所述的基于图像获取设备信息的方法,其特征在于,所述根据所述文本信息获取所述待识别设备的设备信息,包括:
从所述文本信息中提取所述待识别设备的基础信息,所述基础信息包括所述待识别设备的设备ID;
向服务器发送关联信息请求,所述关联信息请求中包括所述设备ID,所述服务器用于获取与所述设备ID关联的关联信息;
接收所述服务器发送的关联信息。
8.一种基于图像获取设备信息的装置,其特征在于,应用于设置有摄像头的移动终端,包括:
原始图像获取模块,用于获取待识别设备的原始图像;
标识区域获取模块,用于将所述原始图像输入目标检测模型中得到所述原始图像中的标识区域;
文本信息提取模块,用于将所述标识区域输入文本提取模型中以提取文本信息;
设备信息获取模块,用于根据所述文本信息获取所述待识别设备的设备信息。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个计算机程序;
所述一个或多个计算机程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一项所述的基于图像获取设备信息的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的基于图像获取设备信息的方法。
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