[发明专利]基于多随机变量最优约简模型的输电系统调度约简方法

权利要求书

1.基于多随机变量最优约简模型的输电系统调度约简方法，其特征在于，包括：

在综合最优约简框架的基础上，提出了输电系统调度场景约简方法，利用关联权重来平衡相关损失，并利用原始集与约简集之间的概率相似性来提高高维场景约简的性能；

模型的优化目标是选择一个具有代表性的场景子集，该子集使场景约简前后的关联损失最小化，最大限度地提高原始场景集与简化场景集之间的相似度。

2.根据权利要求1所述的基于多随机变量最优约简模型的输电系统调度约简方法，其特征在于，输电系统调度场景约简方法包括：

d维原始场景集Ω₁中每两个随机变量和之间的相关系数：

d维简化场景集每两个随机变量和之间的相关系数：

原始场景集相关系数矩阵：

简化场景集相关系数矩阵：

ρ_d与的偏差矩阵：

所述相关损失为：

其中，N₁表示原始场景集Ω₁的尺寸；d表示原始场景集Ω₁的维数；和表示原始场景集Ω₁中每两个随机变量；表示简化场景集的尺寸；ρ_ij表示原始场景集Ω₁中每两个随机变量和之间的相关系数；表示简化场景集每两个随机变量和之间的相关系数；表示第i个随机变量的第k个实现；是第i个随机变量的第k个实现；ρ_d表示原始场景集相关系数矩阵；表示简化场景集相关系数矩阵；Δρ_d表示ρ_d与的偏差矩阵。

3.根据权利要求2所述的基于多随机变量最优约简模型的输电系统调度约简方法，其特征在于，所述的该方法利用关联权重来平衡相关损失，具体包括：

所述考虑相关损失的综合最优方案简化框架为：

其中，表示按节点τ划分的聚类子集，表示按节点τ'划分的与不同的聚类子集，不同子集之间不存在交集；所有的子集构成了通用集Ω₁；然后用节点代替子集中的原始节点，表示与节点不同的从属于约简集的节点，并且所有节点构成简化集Ω₁；上述场景约简框架中的目标函数包括两项，一项是概率相似性函数，另一项是约简集与原始集之间的相关损失都准备好了这两个项目的范围是0到1，归一化后它们之间没有数量级的差异；β被称为相关权重，整个场景简化模型通过调整β来平衡这两个目标；因此，β的取值范围为[0,1]，不参与统一量级的运算；β的值决定了场景还原后关联保持的程度，也是决策者对关联损失的重视程度；大β倾向于选择保留关联精度高但相似度相对较低的场景，小β则保证了较高的相似度，但相关性存在一定程度的偏差；因此，β值的大小将直接影响到保存的场景集的质量和决策结果的精度。

4.根据权利要求3所述的基于多随机变量最优约简模型的输电系统调度约简方法，其特征在于，所述的模型为：

其中，m是缩减集合中的第m个节点，表示约减集合包含的节点总数，i是原始集合Ω₁中的第i个节点；表示最佳分区，表示相应的场景值；上述模型是单一阶段情况下的综合场景简化框架。