[发明专利]OCR图像的标注数据的处理方法、装置、设备及存储介质有效
申请号: | 202111094267.8 | 申请日: | 2021-09-17 |
公开(公告)号: | CN113781607B | 公开(公告)日: | 2023-09-19 |
发明(设计)人: | 张骏 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06T11/60 | 分类号: | G06T11/60;G06T5/30;G06T7/62 |
代理公司: | 深圳市力道知识产权代理事务所(普通合伙) 44507 | 代理人: | 张传义 |
地址: | 518057 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | ocr 图像 标注 数据 处理 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种OCR图像的标注数据的处理方法,其特征在于,所述方法包括:
获取待处理OCR图像,并识别所述OCR图像中所包含的标注数据,其中所述待处理OCR图像包含有一个或者多个标注数据;
获取预设的筛选条件,并基于所述筛选条件对所述标注数据进行筛选,得到待处理标注数据;
获取与所述待处理OCR图像的尺寸相同的矩阵图像,并将所述待处理标注数据填充到所述矩阵图像中,得到二值图像;
对所述二值图像进行膨胀处理,并基于处理后的所述二值图像将所述待处理标注数据进行合并,得到合并后的标注数据;
其中,所述对所述二值图像进行膨胀处理,并基于处理后的所述二值图像将所述待处理标注数据进行合并,得到合并后的标注数据,包括:
获取所设定的膨胀阈值,并根据所述膨胀阈值对所述二值图像进行膨胀处理,得到中间图像;
对所述中间图像进行轮廓识别,确定所述中间图像所包含的各检测框的框信息;
当根据所述框信息确定进行数据合并时,在所述待处理标注数据中确定进行数据合并的待处理标注数据,并对进行数据合并的待处理标注数据进行数据合并,得到合并后的标注数据;
其中,所述当根据所述框信息确定进行数据合并时,在所述待处理标注数据中确定进行数据合并的待处理标注数据,并对进行数据合并的待处理标注数据进行数据合并,得到合并后的标注数据,包括:
当检测到所述检测框所包含的标注数据的数量大于一时,计算标注框的框面积;
确定所述各检测框的轮廓旋转矩形,并计算所述轮廓旋转矩形的矩形面积;
根据所述框面积总和与所述矩形面积,确定是否满足合并条件;
在确定满足所述合并条件时,获取所述检测框所包含的待处理标注数据,并对所包含的待处理标注数据进行合并标注处理,得到合并后的标注数据;
其中,所述根据所述框面积总和与所述矩形面积,确定是否满足合并条件,包括:
计算所述框面积总和与所述矩形面积的面积比,并获取预设的比值阈值;
根据所述面积比与所述比值阈值,确定是否满足合并条件;其中
若所述面积比大于或者等于所述比值阈值,则确定满足所述合并条件;
若所述面积比小于所述比值阈值,则确定不满足所述合并条件。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取预设的筛选条件,并基于所述筛选条件对所述标注数据进行筛选,得到待处理标注数据,包括:
获取所述标注数据所包含的标注框信息,以及获取预设的筛选条件,其中所述筛选条件包括检测框的长宽信息以及旋转角度;
在所述标注数据中选择标注框信息满足所述筛选条件的标注数据为待处理标注数据。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取与所述待处理OCR图像的尺寸相同的矩阵图像,并将所述待处理标注数据填充到所述矩阵图像中,得到二值图像,包括:
获取与所述待处理OCR图像的尺寸相同的矩阵图像,并基于所述矩阵图像构建与所述待处理OCR图像相同的坐标系;
识别所述待处理标注数据所对应的坐标信息,并确定所述待处理标注数据在所述坐标系中所对应的覆盖区域;
基于二值标记方式将所述覆盖区域记录为信息区域,并在记录完成时得到二值图像,其中所述二值标记方式为将信息记录点标记为0或1。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述框面积总和与所述矩形面积,确定是否满足合并条件之后,包括:
当确定不满足所述合并条件时,确定所述检测框所包含的标注数据为独立标注数据,其中所述独立标注数据不需要进行合并。
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