[发明专利]设备监控方法、装置、计算机设备和可读存储介质

说明书

本申请涉及一种设备监控方法、装置、计算机设备和可读存储介质，该方法通过获取待测设备的第一状态数据；将该第一状态数据输入数字孪生模型，得到第二状态数据；基于数字孪生模型，根据第一状态数据和第二状态数据，对待测设备进行监控。本申请涉及的设备监控方法无需在待测设备中加装传感器，根据数字孪生模型和获取的第一状态数据，可以得到待测设备的第二状态数据，从而可以得到待测设备的完整的状态数据。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种设备监控方法、装置、计算机设备和可读存储介质。

背景技术

在医疗领域，为了保证医疗设备的正常使用，需要对医疗设备进行实时监控，以便于及时获取医疗设备的运行状态的信息，从而为医疗设备维护、检修或医疗设备中的部件更换等工作提供参考，以确保医疗设备的正常运行。

传统技术中，获取医疗设备的运行状态数据的主要方式是通过在医疗设备中的部件中安装各类传感器，收集各类传感器的数据，以获取医疗设备的完整的运行状态数据。

然而，在实际应用场景中，在现有的医疗设备中普遍存在的传感器较少，若要加装传感器需要中断医疗设备的相关业务，会造成损失。若不加装传感器，无法获取医疗设备的完整的运行状态数据。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种设备监控方法、装置、计算机设备和可读存储介质。

第一方面，本申请一个实施例提供一种设备监控方法，包括：

获取待测设备的第一状态数据；第一状态数据是指待测设备运行过程中的部分数据；

将第一状态数据输入数字孪生模型，得到第二状态数据；第二状态数据是指对待测设备进行监控时除第一状态数据外所需的数据；数字孪生模型是根据物理样机运行过程中的状态数据确定的，物理样机的状态数据包括对物理样机进行监控所需的所有状态数据，物理样机和待测设备的运行状态相同；

基于数字孪生模型，根据第一状态数据和第二状态数据，对待测设备进行监控。

在其中一个实施例中，数据孪生模型包括关联模型，将第一状态数据输入数字孪生模型，得到第二状态数据，包括：

将第一状态数据输入关联模型，得到与第一状态数据关联的第二状态数据；关联模型是根据物理样机运行过程中的状态数据确定的。

在其中一个实施例中，第一状态数据包括传感器数据，传感器数据是设置于待测设备的传感器获取的数据。

在其中一个实施例中，数字孪生模型包括环境模型，设备监控方法还包括：

获取环境数据样本，并根据环境数据样本确定环境模型。

在其中一个实施例中，数字孪生模型包括性能退化检测模型，基于数字孪生模型，根据第一状态数据和第二状态数据，对待测设备进行监控，包括：

将第一状态数据和第二状态数据输入性能退化检测模型，得到性能退化检测结果；

根据性能退化检测结果，确定待测设备的性能退化等级，以对待测设备进行监控。

在其中一个实施例中，设备监控方法还包括：

根据性能退化等级与第一预设等级阈值，向待测设备发送控制指令，控制指令用于控制待测设备的工作状态。

在其中一个实施例中，第一预设等级阈值包括第一阈值和第二阈值，根据性能退化等级与第一预设等级阈值，向待测设备发送控制指令，包括：

若性能退化等级达到第一阈值，向待测设备发送第一控制指令，第一控制指令用于调整待测设备的参数；

若性能退化等级达到第二阈值，向待测设备发送第二控制指令，第二控制指令用于控制待测设备停止工作。