[发明专利]一种GaN红紫外传感器紫外可见光融合方法

权利要求书

1.一种GaN红紫外传感器紫外可见光融合方法，其特征在于：该方法为：采用GaN红紫外传感器获取电晕的紫外图像和可见光图像，紫外图像和可见光图像输入到处理器后，采用处理器的加权平均融合方法对像素点进行融合，图像标准将为原来的然后采用中值滤波方法对图像进行脉冲干扰的消除，然后通过两个fifo先进先出比较器和多个触发器来实现3*3方向窗的设计，再次通过基于Sobel边缘检测技术对图像进行边缘处理，最终获得紫外和可见光两个光源融合在一起的电晕信号。

2.根据权利要求1所述的一种GaN红紫外传感器紫外可见光融合方法，其特征在于：加权平均融合方法是对源图像的像素点进行加权平均，即两个图像合成，大小和像素是固定的，融合后的图像采用加权平均，然后乘以一个系数，实现对对象像素灰度值进行加权平均融合。

3.根据权利要求2所述的一种GaN红紫外传感器紫外可见光融合方法，其特征在于：中值滤波方法采用流水线并行快速中值滤波的方式，即对加权平均融合后的图像中每一个像素点变换为以该点为中心的一个领域内所有点灰度值的中间值。

4.根据权利要求3所述的一种GaN红紫外传感器紫外可见光融合方法，其特征在于：对象素点的二维像素窗口中所有象素点进行排序处理，得出的中值，替换原来的灰度值。

5.根据权利要求1所述的一种GaN红紫外传感器紫外可见光融合方法，其特征在于：两个fifo先进先出比较器的输入是图像数据，然后通过fifo先进先出比较器，输出的是3*3的9像素数据，进行数据硬件存储。

6.根据权利要求1所述的一种GaN红紫外传感器紫外可见光融合方法，其特征在于：基于Sobel边缘检测方法为：根据3*3方向窗的窗口并行输出三组数据，即数组A、数组B和数组C，三组数据分别Sobel算子进行计算，X方向相乘然后并行相加，Y方向相乘然后并行相加，输出的是增强像素的灰度值。

7.根据权利要求1所述的一种GaN红紫外传感器紫外可见光融合方法，其特征在于：Sobel算子为：grand是梯度函数grand(x，y)，f_x是f点的x坐标，f_y是f点的y坐标。

8.根据权利要求1所述的一种GaN红紫外传感器紫外可见光融合方法，其特征在于：GaN红紫外传感器在240-280波段获取电晕紫外图像和获取电晕的可见光图像。