[发明专利]中医资源消耗的异常检测方法、装置、设备及介质

说明书

本申请涉及人工智能及数字医疗领域，涉及一种中医资源消耗的异常检测方法、装置、计算机设备及存储介质，方法包括：获取患者的病例数据；将病例数据输入病例分类模型得到病例分类结果；当根据病例分类结果确定患者属于中医病种病例时，基于预设的协议算法对病例数据进行计算，得到患者的中医资源消耗信息；当确定患者属于中医疗法病例时，基于协议算法和预设的聚类算法对病例数据进行计算，得到患者的中医资源消耗信息；获取与病例分类结果相对应的标准资源消耗信息；比对得到的中医资源消耗信息和标准资源消耗信息，生成异常检测结果。此外，本申请还涉及区块链技术，病例数据可存储于区块链中。本申请实现了中医资源消耗的异常检测。

技术领域

本申请涉及数字医疗技术领域，尤其涉及一种中医资源消耗的异常检测方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

近年来，中医发展受到广泛关注，在疾病治疗和健康保健方面也发挥着越来越重要的作用。中医的发展需要各种资源投入，例如医师等人力资源、药品耗材等。在医保场景中，医保补贴也是一种重要的中医资源消耗，它关系着民生和社会问题，医保补贴支出过高或者过低都不合理。因此，需要将医保补贴作为一种中医资源消耗，检测其是否异常。

然而，对于涉及中医治疗的患者的病例数据，当前并没有合适的中医资源消耗检测方案，也无法合理地对中医资源消耗进行异常检测。

发明内容

本申请实施例的目的在于提出一种中医资源消耗的异常检测方法、装置、计算机设备及存储介质，以实现中医资源消耗的异常检测。

为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种中医资源消耗的异常检测方法，采用了如下所述的技术方案：

获取患者的病例数据；

将所述病例数据输入病例分类模型，得到病例分类结果；

当根据所述病例分类结果确定所述患者属于中医病种病例时，基于预设的协议算法对所述病例数据进行计算，得到所述患者的中医资源消耗信息；

当根据所述病例分类结果确定所述患者属于中医疗法病例时，基于所述协议算法和预设的聚类算法对所述病例数据进行计算，得到所述患者的中医资源消耗信息；

获取与所述病例分类结果相对应的标准资源消耗信息；

比对得到的中医资源消耗信息和标准资源消耗信息，生成异常检测结果。

为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种中医资源消耗的异常检测装置，采用了如下所述的技术方案：

数据获取模块，用于获取患者的病例数据；

病例分类模块，用于将所述病例数据输入病例分类模型，得到病例分类结果；

病种计算模块，用于当根据所述病例分类结果确定所述患者属于中医病种病例时，基于预设的协议算法对所述病例数据进行计算，得到所述患者的中医资源消耗信息；

疗法计算模块，用于当根据所述病例分类结果确定所述患者属于中医疗法病例时，基于所述协议算法和预设的聚类算法对所述病例数据进行计算，得到所述患者的中医资源消耗信息；

标准获取模块，用于获取与所述病例分类结果相对应的标准资源消耗信息；

信息比对模块，用于比对得到的中医资源消耗信息和标准资源消耗信息，生成异常检测结果。

为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种计算机设备，采用了如下所述的技术方案：

获取患者的病例数据；

将所述病例数据输入病例分类模型，得到病例分类结果；