[发明专利]基于车辆的景点推荐方法、装置、设备、介质及程序产品在审
申请号: | 202111096345.8 | 申请日: | 2021-09-15 |
公开(公告)号: | CN113761265A | 公开(公告)日: | 2021-12-07 |
发明(设计)人: | 杨广煜 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F16/587 | 分类号: | G06F16/587;G06F16/29;G06K9/20;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00 |
代理公司: | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人: | 赵翠萍;张颖玲 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 车辆 景点 推荐 方法 装置 设备 介质 程序 产品 | ||
1.一种基于车辆的景点推荐方法,其特征在于,应用于车载终端,所述方法包括:
获取车辆当前所处的地理位置,并获取所述车辆当前所处环境的环境图像;
确定与所述地理位置相对应的景点,并获取所述景点的至少一张景观图像;
将所述环境图像分别与各所述景观图像进行匹配,得到相应的匹配度;
当基于得到的所述匹配度,确定匹配条件得到满足时,将所述景点确定为目标景点;
获取所述目标景点对应的景点推荐信息,并通过所述车载终端,输出所述景点推荐信息。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取车辆当前所处的地理位置,包括:
通过所述车辆中设置的全球定位系统芯片,对所述车辆进行定位处理,得到第一定位信息;
通过基于位置的服务LBS,对所述车辆进行定位处理,得到第二定位信息;
结合所述第一定位信息以及所述第二定位信息,确定所述车辆当前所处的地理位置。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述车辆当前所处环境的环境图像,包括:
在所述车辆的行驶过程中,通过所述车辆上设置的摄像头采集所述车辆当前所处环境的环境图像。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述车辆当前所处环境的环境图像,包括:
获取至少一个候选景点对应的景点位置;
基于各所述景点位置以及所述地理位置,确定各所述候选景点与所述车辆之间的距离;
当存在至少一个候选景点与所述车辆之间的距离低于距离阈值时,获取所述车辆当前所处环境的环境图像。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定与所述地理位置相对应的景点,包括:
获取至少一个候选景点对应的景点区域范围;
基于各所述景点区域范围以及所述地理位置,确定所述车辆当前所处的目标景点区域范围;
将所述目标景点区域范围对应的候选景点,确定为与所述地理位置相对应的景点。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定与所述地理位置相对应的景点,包括:
获取至少一个候选景点对应的景点位置;
基于各所述景点位置以及所述地理位置,确定各所述候选景点与所述车辆之间的距离;
将与所述车辆之间的距离满足距离条件的候选景点,确定为与所述地理位置相对应的景点。
7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述环境图像分别与各所述景观图像进行匹配,得到相应的匹配度,包括:
对所述环境图像进行特征提取,得到对应的环境图像特征,并对各所述景观图像进行特征提取,得到对应的景观图像特征;
将所述环境图像特征分别与各所述景观图像特征进行匹配,得到相应的特征匹配度;
将所述环境图像特征与各所述景观图像特征的特征匹配度,作为所述环境图像与各所述景观图像的匹配度。
8.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述环境图像分别与各所述景观图像进行匹配,得到相应的匹配度,包括:
针对各所述景观图像分别执行如下处理:
将所述景观图像与所述环境图像输入至机器学习模型中;
通过所述机器学习模型,对所述景观图像与所述环境图像进行匹配度预测,得到所述景观图像与所述环境图像之间的匹配度。
9.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
当所述景观图像的数量为多张时,获取多张所述景观图像中、与所述环境图像的匹配度达到匹配度阈值的目标景观图像的数量;
当所述数量达到目标数量时,确定所述匹配条件得到满足。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技(深圳)有限公司,未经腾讯科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111096345.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。