[发明专利]基于语音分析识别的服务处理方法及系统

说明书

本发明实施例提供一种基于语音分析识别的服务处理方法及系统，基于预先训练的负面反馈预测模型对所述用户录音数据进行特征提取，获取所述用户录音数据对应于各个负面反馈维度的录音变量分布，基于所述负面反馈预测模型对所述各个负面反馈维度的录音变量分布进行负面反馈属性分类，获取所述每个目标用户对应的负面反馈属性序列，基于所述每个目标用户对应的负面反馈属性序列对向所述每个目标用户提供的线上服务进行优化配置。如此，通过基于负面反馈属性进行服务优化配置，可以更好地为不同的目标用户进行差异化服务，降低服务投诉率，进而减少线上成本。

技术领域

本发明涉及互联网服务技术领域，具体而言，涉及一种基于语音分析识别的服务处理方法及系统。

背景技术

在各类互联网线上服务过程中，如信贷金融服务过程中，会涉及到多种服务信息提醒，例如还款信息提醒，业务周期信息提醒等，在相关的信息提醒过程中涉及到与多个用户之间的对话互动，用户的对话录音数据可以从一定程度上反映用户针对当前提供的互联网线上服务的评价和体验情况，因此如何对此进行有效分析，以便于进行服务优化配置后更好地为不同的目标用户进行差异化服务，降低服务投诉率，减少线上成本，是当前亟待解决的技术问题。

发明内容

为了至少克服现有技术中的上述不足，本发明的目的在于提供一种基于语音分析识别的服务处理方法及系统。

第一方面，本发明提供一种基于语音分析识别的服务处理方法，应用于基于语音分析识别的服务处理系统，所述方法包括：

获取针对每个目标用户进行服务信息提醒过程中的用户录音数据；

基于预先训练的负面反馈预测模型对所述用户录音数据进行特征提取，获取所述用户录音数据对应于各个负面反馈维度的录音变量分布，其中，所述录音变量分布包括录音语义特征信息、录音语调特征信息、录音语速特征信息中的一种或者多种组合；

基于所述负面反馈预测模型对所述各个负面反馈维度的录音变量分布进行负面反馈属性分类，获取所述每个目标用户对应的负面反馈属性序列；

基于所述每个目标用户对应的负面反馈属性序列对向所述每个目标用户提供的线上服务进行优化配置。

第二方面，本发明实施例还提供一种基于语音分析识别的服务处理系统，所述基于语音分析识别的服务处理系统包括处理器和机器可读存储介质，所述机器可读存储介质中存储有机器可执行指令，所述机器可执行指令由所述处理器加载并执行以实现前述的基于语音分析识别的服务处理方法。

依据上述任意一个方面，基于预先训练的负面反馈预测模型对所述用户录音数据进行特征提取，获取所述用户录音数据对应于各个负面反馈维度的录音变量分布，基于所述负面反馈预测模型对所述各个负面反馈维度的录音变量分布进行负面反馈属性分类，获取所述每个目标用户对应的负面反馈属性序列，基于所述每个目标用户对应的负面反馈属性序列对向所述每个目标用户提供的线上服务进行优化配置。如此，通过基于负面反馈属性进行服务优化配置，可以更好地为不同的目标用户进行差异化服务，降低服务投诉率，进而减少线上成本。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要启用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以依据这些附图获得其它相关的附图。

图1为本发明实施例提供的基于语音分析识别的服务处理方法的流程示意图；

图2为本发明实施例提供的用于实现上述的基于语音分析识别的服务处理方法的基于语音分析识别的服务处理系统的结构示意框图。

具体实施方式